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Repositorio institucional · Vicerrectoría de Investigaciones · Red SUMMA Education
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17 coincidencias

17 coincidencias para «machine Learning»

FRH PROD-2026-6201

Diseño de un sistema de inteligencia artificial para el autocontrol de calidad y la gestión de recursos humanos en una línea productiva del sector automoción

Pedro Fabricio Echeverria Briones

Este proyecto diseña una solución para el departamento de calidad de una empresa de piezas de automoción que presenta un cuello de botella, debido a que el control de calidad se hace de forma manual, generando atrasos y sobrecarga del pers…

Trabajos de grado de especialización · 2026
FRH PROD-2026-6130

Optimización de la gestión de cartera para la toma de decisiones financieras inteligentes

Julián Camilo Ortega Gómez

El presente proyecto de investigación-acción tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema integrado de gestión de cartera mediante técnicas de Business Analytics y Machine Learning para una organización del sector industrial y come…

Trabajos de grado de maestría · 2026
FRH PROD-2026-4579

Optimización de la gestión de riesgos y control de costos en proyectos de infraestructura mediante modelos de aprendizaje automático (machine learning)

Julián Camilo Ortega Gómez

El sector de la construcción se enfrenta a una alta incertidumbre operativa que impacta directamente la rentabilidad de los proyectos. El presente trabajo aborda la problemática de GRUPO TORREZA INGENIERIA SAS, cuyo margen de utilidad brut…

Trabajos de grado de maestría · 2026
FRH PROD-2026-4576

Integración estratégica de IA en las PMO: propuesta teórica de modelo predictivo, escalable y sostenible para proyectos de infraestructuras tecnológicas críticas de alta demanda

Julián Camilo Ortega Gómez

En el presente Trabajo Fin de Máster Titulado “Integración estratégica de IA en las PMO: Propuesta de modelo predictivo, escalable y sostenible para proyectos de infraestructuras tecnológicas críticas de alta demanda” analiza la implantaci…

Trabajos de grado de maestría · 2026
FRH PROD-2026-4527

Aplicación de la IA para el análisis competitivo en el ecosistema del Pokémon Trading Card Game

Julián Camilo Ortega Gómez

El presente proyecto de investigación aplicada aborda la necesidad de optimizar el análisis estratégico y operativo en el ecosistema competitivo del Pokémon Trading Card Game (TCG). Actualmente, el volumen masivo y la complejidad de la inf…

Trabajos de grado de maestría · 2026
FRH PROD-2026-4510

Propuesta de optimización del proceso de gestión y priorización de paquetes en almacén operativo mediante técnicas de inteligencia artificial

Pedro Fabricio Echeverria Briones

La presente propuesta plantea la optimización del proceso de gestión y priorización de paquetes en un almacén operativo mediante técnicas de Inteligencia Artificial. El enfoque se basa en el uso de datos históricos de la operación —como vo…

Trabajos de grado de maestría · 2026
FRH PROD-2026-4509

Análisis predictivo de riesgos financieros

Pedro Fabricio Echeverria Briones

la capacidad de la organización Romero Macroeconomics de tal manera que se pueda anticipar de forma temprana a los efectos de los cambios macroeconómicos sobre sus ingresos, egresos y proceso de planeación financiera. El problema identific…

Trabajos de grado de maestría · 2026
FRH PROD-2026-4504

Optimización de la gestión operativa en restaurantes de comida rápida mediante inteligencia artificial: diseño de un modelo de restaurante automatizado

Pedro Fabricio Echeverria Briones

En el siguiente trabajo se analizan los principales retos operativos de los restaurantes de comida rápida, proponiendo un diseño conceptual de un modelo de restaurante automatizado y apoyado en inteligencia artificial, denominado AI Sausag…

Trabajos de grado de maestría · 2026
FRH PROD-2026-4488

Sistema IA para optimización de producción en pozos petroleros

Pedro Fabricio Echeverria Briones

El proyecto busca el desarrollo y planificación de un sistema basado en inteligencia artificial que sea capaz de obtener las condiciones operativas ideales de los pozos petroleros. Actualmente, estos presentan inconvenientes con su product…

Trabajos de grado de maestría · 2026
FRH PROD-2026-4250

Propuesta para el diseño de un sistema de verificación de identidad, basado en visión por computador y analítica de datos, orientado a optimizar el proceso de emisión de certificados digitales en la empresa Andes SCD

Deidy Gutiérrez Niño

El presente proyecto tiene como objetivo diseñar una solución basada en técnicas de inteligencia artificial que permita optimizar el proceso de validación de identidad en la emisión de certificados digitales en la empresa Andes SCD. Actual…

Trabajos de grado de especialización · 2026
FRH PROD-2026-4145

Desarrollo de un modelo de Machine Learning para la predicción de Variables Operativas Aplicado al Mantenimiento Predictivo en Equipos Industriales

Julián Camilo Ortega Gómez

En este documento se trabaja una propuesta para el desarrollo de un modelo de machine learning enfocado en la predicción de fallas, para lo cual se propone el análisis de variables operativas en equipos industriales. El objetivo primordial…

Trabajos de grado de especialización · 2026
DPC PROD-2026-4076

Las industrias 4.0 en los negocios internacionales, una visión sistemática de literatura

Suelen Emilia Castiblanco Moreno

Las Industrias 4.0, conocidas en inglés como la cuarta revolución industrial (Four Industrial Revolution ) o como Industry 4.0 o también 4IR, se puede considerar como la más reciente evolución en los procesos de producción de las empresas …

Eventos científicos financiados CUA · 2026
DPC PROD-2026-0551

Interacción de modelos estadísticos y machine learning en finanzas: Evaluación de patrones en activos bursátiles con regresión, Random forest y Bandas de Bollinger

Oscar Iván Rodríguez Cardoso

Participación del docente investigador Oscar Iván Rodríguez Cardoso en el evento "Interacción de modelos estadísticos y machine learning en finanzas: Evaluación de patrones en activos bursátiles con regresión, Random forest y Bandas de Bol…

Otros eventos científicos · 2025
GNC PROD-2026-0302

Machine Learning Using Auto Regressive Vectors to Predict Ecuador’s Percentage Growth

Pedro Fabricio Echeverria Briones

Automated machine learning, known as AutoML, is a process that utilizes automated techniques and algorithms to develop machine learning models. This encompasses feature selection and preprocessing, algorithm selection, hyperparameter optim…

Capítulos de libros resultados de investigación · 2025
FRH PROD-2026-3888

Propuesta de implementación de machine learning y mejora de la gobernanza del dato para la predicción de accidentes cerebrovasculares en el sistema sanitario español

Deidy Gutiérrez Niño

Trabajos de grado de maestría · 2024
GNC PROD-2026-0226

Análisis de estrategias innovadoras para retención estudiantil con inteligencia artificial: una perspectiva multidisciplinaria

Esther Martín-Caro Alamo

Introduction:Higher education is transforming with the adoption of virtual modalities and the integration of technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), neural networks (NN), and big data (BD). These technolog…

Artículos Scopus o WoS · 2024
GNC PROD-2026-0211

Optimizing Student Support: A Review of the Use of AI Chatbots in Higher Education

Nuria Segovia García

Introduction: In the era of globalization, service quality is fundamental, especially in the educational sector where student-focused attention is key to their satisfaction and engagement with the institution. Universities are implementing…

Artículos Scopus o WoS · 2024