El proyecto busca el desarrollo y planificación de un sistema basado en inteligencia artificial que sea capaz de obtener las condiciones operativas ideales de los pozos petroleros. Actualmente, estos presentan inconvenientes con su productividad debido a distintos factores, entre los cuales se encuentra la falta de una herramienta especializada para un análisis completo de todo el entorno y variables que intervienen en el proceso. Por lo que establece la propuesta de un sistema capaz de analizar las condiciones y el contexto de operación de los pozos involucrados, y presentar como resultados los parámetros de trabajo ideales que maximizarán la producción de petróleo y reducirán el consumo energético. La metodología del trabajo combina el ámbito operacional y el estadístico para realizar predicciones óptimas con la ayuda de modelos de machine learning para la interpretación de los datos y otras herramientas para la presentación e interpretación de los resultados. En conclusión, este proyecto se enfoca en la aplicación de la inteligencia artificial en el sector petrolero, demostrando su potencial para transformar los procesos productivos mediante el uso estratégico de los datos y la automatización de la toma de decisiones.
| Código institucional | PROD-2026-4488 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Especialización en Ciberseguridad |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4410 |
Joe Alexander Guerrero Merino, Pedro Fabricio Echeverria Briones (2026). Sistema IA para optimización de producción en pozos petroleros. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4410
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