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Interacción de modelos estadísticos y machine learning en finanzas: Evaluación de patrones en activos bursátiles con regresión, Random forest y Bandas de Bollinger

Autores
Oscar Iván Rodríguez Cardoso CUA

Resumen

Participación del docente investigador Oscar Iván Rodríguez Cardoso en el evento "Interacción de modelos estadísticos y machine learning en finanzas: Evaluación de patrones en activos bursátiles con regresión, Random forest y Bandas de Bollinger", espacio académico orientado al intercambio de conocimientos, experiencias investigativas y reflexiones especializadas en su área. Este producto se registra en el repositorio institucional como soporte de participación académica y visibilidad de las actividades de investigación y apropiación social del conocimiento desarrolladas por Red Summa Education.

Palabras clave

modelos estadísticos machine learning regresión Random forest y Bandas de Bollinger
Solo metadatos disponibles. El documento original puede consultarse en la URL oficial del editor (ver tabla de metadatos abajo).

Metadatos

Código institucional PROD-2026-0551
Idioma ES
Grupo(s) Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
Línea de investigación Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
Programa Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos
Área OCDE Ingeniería y Tecnología · Otras ingenierías y tecnologías
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/552
📋 Citar este recurso (APA / BibTeX)
APA 7
Oscar Iván Rodríguez Cardoso (2025). Interacción de modelos estadísticos y machine learning en finanzas: Evaluación de patrones en activos bursátiles con regresión, Random forest y Bandas de Bollinger. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/552
BibTeX
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