Diseño de un sistema de inteligencia artificial para el autocontrol de calidad y la gestión de recursos humanos en una línea productiva del sector automoción

Marta Muñoz Alonso; Luken Amenabar Arrieta; Pedro Fabricio Echeverria Briones

FRH Trabajos de grado de especialización · Trabajos de grado 2026 Ficha y resumen

Diseño de un sistema de inteligencia artificial para el autocontrol de calidad y la gestión de recursos humanos en una línea productiva del sector automoción

Autores

Marta Muñoz Alonso Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado
Luken Amenabar Arrieta Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado

Director/a · Tutor/a

Pedro Fabricio Echeverria Briones CUA ORCID

Resumen

Este proyecto diseña una solución para el departamento de calidad de una empresa de piezas de automoción que presenta un cuello de botella, debido a que el control de calidad se hace de forma manual, generando atrasos y sobrecarga del personal. Se plantea un sistema de inteligencia artificial apoyado en modelos de machine learning y deep learning para detectar defectos en las piezas y clasificarlas como conformes, no conformes o dudosas, mediante cámaras y sensores cuyos resultados se muestran en una plataforma de software. Incorpora un módulo de análisis predictivo para estimar la carga de trabajo del departamento de calidad y recomendar la asignación de personal según el volumen de producción. Se emplea una metodología Lean Manufacturing con investigación-acción y análisis de causas raíz para planificar una solución estructurada que agilice el proceso, mejore la productividad y apoye la toma de decisiones en la gestión de personal.

Palabras clave

Inteligencia artificial Visión artificial Calidad Machine learning Deep learning Automoción Recursos humanos Cuello de botella

Metadatos

Código institucional: PROD-2026-6201
Idioma: Español
Grupo(s): Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
Línea de investigación: Analítica, Sistemas Inteligentes y Toma de Decisiones en Ingeniería
Programa: Especialización en Ciberseguridad
Área OCDE: Ciencias Sociales
URI Minerva: https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6902

Ficha y resumen El texto completo se publica cuando el autor firma la autorización.

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Marta Muñoz Alonso, Luken Amenabar Arrieta, Pedro Fabricio Echeverria Briones (2026). Diseño de un sistema de inteligencia artificial para el autocontrol de calidad y la gestión de recursos humanos en una línea productiva del sector automoción. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6902

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TY  - THES
TI  - Diseño de un sistema de inteligencia artificial para el autocontrol de calidad y la gestión de recursos humanos en una línea productiva del sector automoción
AU  - Marta Muñoz Alonso
AU  - Luken Amenabar Arrieta
AU  - Pedro Fabricio Echeverria Briones
PY  - 2026
PB  - Corporación Universitaria de Asturias
KW  - Inteligencia artificial
KW  - Visión artificial
KW  - Calidad
KW  - Machine learning
KW  - Deep learning
KW  - Automoción
KW  - Recursos humanos
KW  - Cuello de botella
LA  - es
UR  - https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6902
ER  -

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