Optimización de la gestión operativa en restaurantes de comida rápida mediante inteligencia artificial: diseño de un modelo de restaurante automatizado

Resumen

En el siguiente trabajo se analizan los principales retos operativos de los restaurantes de comida rápida, proponiendo un diseño conceptual de un modelo de restaurante automatizado y apoyado en inteligencia artificial, denominado AI Sausage LAb. Para la investigación y desarrollo de la propuesta, se parte de un enfoque de investigación-acción, que combina el análisis teórico del sector con el diseño práctico de una solución tecnológica aplicada a un caso de estudio. En primer lugar, se identifican las distintas problemáticas más frecuentes en este tipo de establecimiento, tales como la dificultad para predecir la demanda de clientes, las ineficiencias y dificultades en la gestión del inventario, la sobrecarga de trabajo administrativo, así como la ausencia de monitorización operativa. En base a este análisis, se propone una solución integral que incluye tecnologías de análisis de datos, Machine Learning, Computer Vision y automatización de procesos. El modelo de predicción de demanda, el sistema inteligente de gestión de inventarios, las herramientas de automatización contable, el sistema de monitorización operativa en cocina mediante visión por computadora y el dashboard de gestión para la toma de decisiones, se sustente en Google Cloud Platform, permitiendo centralizar los datos, procesarlos y transformarlos en recomendaciones y alertas para el gestor del establecimiento. Finalmente, se realiza una evaluación de la viabilidad operativa y económica del modelo, incluyendo una estimación de la inversión inicial necesaria, los costes mensuales de su operación y el cálculo del punto de equilibrio.

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