Optimización de información en Promigas S.A. E.S.P.
Autores
- Juan Camilo Mendoza Cervantes Máster en Business Data Science y Visual Analytics Instituto Europeo de Posgrado
- Manuela Peraza Roa Máster en Business Data Science y Visual Analytics Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
- Julián Camilo Ortega Gómez CUA correspondencia ORCID
Resumen
En entornos corporativos donde la toma de decisiones tiene que estar informadas en datos y en la dinámica de los procesos, se hace necesario implementar soluciones de Business Intelligence que permitan entender el panorama en el que se encuentra la organización y para donde se quiere ir. El presente proyecto tuvo como objetivo desarrollar una propuesta de solución que se base en BI (Business Intelligence) que permita a Promigas S.A. E.S.P. abordar la problemática de falta de integración y disponibilidad oportuna de la información operativa para así mejorar la toma de decisiones basadas en información. Para ello, se implementó la metodología de Investigación-Acción, por su alto carácter participativo y su abordaje desde el ciclo PHVA. Este proyecto se desarrolló en 3 partes: la primera la identificación del problema, la segunda el plan de acción para abordar el problema y la tercera parte que es la definición del alcance, presupuestos y cronograma. Adicionalmente, la planificación integral desarrollada permitirá anticipar los riesgos, asegurar que cada fase avance con criterios claros de seguimiento y control y coordinar de manera efectiva a los actores involucrados. Para facilitar la implementación ordenada se estructuró un cronograma de actividades que se llevará acabo durante 6 meses y un presupuesto que su total será de $20,900,000 COP aproximadamente. En conjunto, el nivel de detalle garantizará que la solución propuesta sea viables, sostenible y alineada con los bjetivos estratégicos de Promigas S.A. E.S.P.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6135
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
- Programa
- Ingeniería Industrial
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6836