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FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado 2026 Ficha y resumen

Optimización de información en Promigas S.A. E.S.P.

Autores

  • Juan Camilo Mendoza Cervantes Máster en Business Data Science y Visual Analytics Instituto Europeo de Posgrado
  • Manuela Peraza Roa Máster en Business Data Science y Visual Analytics Instituto Europeo de Posgrado

Director/a · Tutor/a

Resumen

En entornos corporativos donde la toma de decisiones tiene que estar informadas en datos y en la dinámica de los procesos, se hace necesario implementar soluciones de Business Intelligence que permitan entender el panorama en el que se encuentra la organización y para donde se quiere ir. El presente proyecto tuvo como objetivo desarrollar una propuesta de solución que se base en BI (Business Intelligence) que permita a Promigas S.A. E.S.P. abordar la problemática de falta de integración y disponibilidad oportuna de la información operativa para así mejorar la toma de decisiones basadas en información. Para ello, se implementó la metodología de Investigación-Acción, por su alto carácter participativo y su abordaje desde el ciclo PHVA. Este proyecto se desarrolló en 3 partes: la primera la identificación del problema, la segunda el plan de acción para abordar el problema y la tercera parte que es la definición del alcance, presupuestos y cronograma. Adicionalmente, la planificación integral desarrollada permitirá anticipar los riesgos, asegurar que cada fase avance con criterios claros de seguimiento y control y coordinar de manera efectiva a los actores involucrados. Para facilitar la implementación ordenada se estructuró un cronograma de actividades que se llevará acabo durante 6 meses y un presupuesto que su total será de $20,900,000 COP aproximadamente. En conjunto, el nivel de detalle garantizará que la solución propuesta sea viables, sostenible y alineada con los bjetivos estratégicos de Promigas S.A. E.S.P.

Palabras clave

Metadatos

Código institucional
PROD-2026-6135
Idioma
Español
Grupo(s)
Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
Línea de investigación
Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
Programa
Ingeniería Industrial
Área OCDE
Ciencias Sociales
URI Minerva
https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6836