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Resultados para "Detección de Anomalías" · 6 coincidencias

FRH Trabajos de grado de maestría · 2026

Aplicación de la IA para el análisis competitivo en el ecosistema del Pokémon Trading Card Game

Julián Camilo Ortega Gómez

El presente proyecto de investigación aplicada aborda la necesidad de optimizar el análisis estratégico y operativo en el ecosistema competitivo del Pokémon Trading Card Game (TCG). Actualmente, el volumen masivo y la c…

FRH Trabajos de grado de maestría · 2026

Diseño e implementación de un modelo piloto de análisis automatizado de desviaciones para fortalecer la planificación de auditoría interna en TFM S.A.

Pedro Fabricio Echeverria Briones

El presente trabajo propone el diseño de un modelo piloto automatizado de detección automática de desviaciones y la recomendación de pruebas de auditoría mediante el análisis de datos estructurados en el área de auditor…

FRH Trabajos de grado de maestría · 2026

Propuesta de un modelo de inteligencia artificial para la detección automática de inconsistencias en el flujo de información financiera entre SAP, Excel y Power BI

Deidy Gutiérrez Niño

Este proyecto de investigación-acción gira en torno a cómo realizar el diseño de un modelo de Inteligencia Artificial (IA) que permita automatizar la detección de inconsistencias y anomalías de los diversos flujos finan…

FRH Trabajos de grado de especialización · 2026

Propuesta para el diseño de un sistema de verificación de identidad, basado en visión por computador y analítica de datos, orientado a optimizar el proceso de emisión de certificados digitales en la empresa Andes SCD

Deidy Gutiérrez Niño

El presente proyecto tiene como objetivo diseñar una solución basada en técnicas de inteligencia artificial que permita optimizar el proceso de validación de identidad en la emisión de certificados digitales en la empre…

FRH Trabajos de grado de especialización · 2026

Desarrollo de un modelo de Machine Learning para la predicción de Variables Operativas Aplicado al Mantenimiento Predictivo en Equipos Industriales

Julián Camilo Ortega Gómez

En este documento se trabaja una propuesta para el desarrollo de un modelo de machine learning enfocado en la predicción de fallas, para lo cual se propone el análisis de variables operativas en equipos industriales. El…

FRH Trabajos de grado de maestría · 2024

Mejora de la Observabilidad del Software mediante Análisis Predictivo: Detección de Anomalías, Pronóstico de Fallos y Optimización del Rendimiento

Luz Ángela Rodríguez