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FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado · 2024

Mejora De La Observabilidad Del Software Mediante Análisis Predictivo: Detección De Anomalías, Pronóstico De Fallos Y Optimización Del Rendimiento

Autores
Omar Daniel Herazo Mestra (Máster en Business Intelligence y Big Data) — Instituto Europeo de Posgrado · Roberto de Figueiredo Minelli (Máster en Business Intelligence y Big Data) — Instituto Europeo de Posgrado
Director / Tutor
Luz Ángela Rodríguez CUA
Solo metadatos disponibles. El documento original puede consultarse en la URL oficial del editor (ver tabla de metadatos abajo).

Metadatos

Código institucional PROD-2026-3683
Idioma ES
Línea de investigación Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
Área OCDE Ciencias Sociales
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/3605
📋 Citar este recurso (APA / BibTeX)
APA 7
Omar Daniel Herazo Mestra, Roberto de Figueiredo Minelli, Luz Ángela Rodríguez (2024). Mejora De La Observabilidad Del Software Mediante Análisis Predictivo: Detección De Anomalías, Pronóstico De Fallos Y Optimización Del Rendimiento. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/3605
BibTeX
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