El presente trabajo propone el diseño de un modelo piloto automatizado de detección automática de desviaciones y la recomendación de pruebas de auditoría mediante el análisis de datos estructurados en el área de auditoría interna de TFM S.A. Actualmente, la planificación de auditorías y la identificación de focos de revisión se basan en análisis manuales y criterios expertos, lo que puede limitar la cobertura y la detección oportuna de riesgos. El proyecto plantea el uso de técnicas de analítica de datos y modelos de detección de anomalías para analizar bases estructuradas del negocio (ventas, inventarios, gastos, cartera, entre otros), identificar patrones atípicos y generar recomendaciones automáticas de revisión. La propuesta busca fortalecer el enfoque de auditoría basada en datos, mejorar la eficiencia del proceso y apoyar la toma de decisiones estratégicas en control interno.
| Código institucional | PROD-2026-4501 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Especialización en Ciberseguridad |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4423 |
Yeraldin Vanessa Sepúlveda Zapata, Miguel López López, Pedro Fabricio Echeverria Briones (2026). Diseño e implementación de un modelo piloto de análisis automatizado de desviaciones para fortalecer la planificación de auditoría interna en TFM S.A.. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4423
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author = {Yeraldin Vanessa Sepúlveda Zapata and Miguel López López and Pedro Fabricio Echeverria Briones},
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