Propuesta de optimización de la cadena exportadora de Acesur mediante Business Intelligence y Big Data frente a escenarios arancelarios internacionales

Resumen

El presente Trabajo Fin de Máster analiza el impacto de los aranceles internacionales sobre la cadena exportadora de aceite de oliva hacia Estados Unidos, tomando como caso de estudio a Acesur, empresa española líder del sector oleícola. La imposición de aranceles de hasta el 30% sobre productos europeos ha generado una pérdida de competitividad, presión sobre márgenes y mayor incertidumbre estratégica, evidenciando la necesidad de fortalecer la toma de decisiones basada en datos. El objetivo principal del proyecto es diseñar e implementar una solución de Business Intelligence (BI) y Big Data orientada a optimizar el proceso de gestión de exportaciones y logística internacional. La investigación se desarrolló mediante la metodología de investigación-acción, estructurada en tres fases: diagnóstico organizacional, planifi cación de la solución y defi nición operativa del alcance, cronograma y presupuesto. La propuesta consiste en la creación de un sistema integrado de información que consolide datos internos (costes, márgenes, volúmenes, tiempos logísticos) y externos (aranceles, tipos de cambio y condiciones de mercado), permitiendo el desarrollo de cuadros de mando interactivos y modelos de simulación de escenarios. Esta herramienta facilita el análisis del impacto económico de variaciones arancelarias y logísticas, mejora las estrategias de pricing y fortalece la coordinación interdepartamental. El proyecto contempla una implementación de seis meses y un presupuesto estimado de 80.000 €, destinados a recursos humanos, tecnológicos, formativos y de gestión del cambio. Se espera como resultado una mayor visibilidad de la rentabilidad por producto y canal, optimización de costes y mejora de la competitividad en el mercado estadounidense.

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