Propuesta de modelo predictivo basado en aprendizaje automático para anticipar el riesgo de no renovación de matrícula mercantil en la Cámara de Comercio de Ipiales

Resumen

El presente trabajo de investigación busca proponer una alternativa de mejora para el proceso de renovación de la matrícula mercantil en la Cámara de Comercio de Ipiales, teniendo en cuenta la importancia que este procedimiento tiene tanto para la sostenibilidad de la entidad como para el fortalecimiento del sector empresarial en la región. Esta propuesta surge a partir de la necesidad de entender mejor qué factores influyen en la decisión de los empresarios al momento de renovar su registro mercantil, también identificar oportunidades para mejorar el seguimiento y el manejo de la información dentro de la institución. Para el desarrollo del proyecto se utilizó la metodología de investigación-acción. Se realizó una revisión directa de las actividades, junto con el análisis de información histórica disponible y el uso de herramientas como la matriz DOFA, lo que facilitó identificar algunas debilidades que tiene el ejercicio con los empresarios. A partir de esto, se planteó una propuesta que incluye el uso progresivo de herramientas de analítica predictiva, con el fin de apoyar la identificación de posibles riesgos de no renovación y mejorar la toma de decisiones. Como resultado tenemos un plan de acción enfocado en mejorar el proceso, fortalecer el uso de la información y plantear estrategias que permitan una intervención más oportuna con los empresarios. En general, estas acciones buscan aportar a un mejor desempeño organizacional. Se concluye que el fortalecimiento de los procesos de gestión de la información y la incorporación progresiva de herramientas analíticas pueden aportar al incremento de los niveles de renovación empresarial y al fortalecimiento institucional en el contexto del desarrollo económico territorial.

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