Diseño de un protocolo basado en inteligencia artificial para optimizar la investigación de accidentes laborales mediante el análisis automatizado de causas y la generación de acciones correctivas

Resumen

La presente investigación tiene como propósito diseñar un protocolo basado en inteligencia artificial para apoyar y optimizar la investigación de accidentes e incidentes de trabajo en LIGHGEN INGENIERÍA S.A.S., mediante una herramienta tipo prompt maestro que permita recopilar información de forma estructurada, organizar evidencias, analizar causas y generar acciones correctivas y preventivas. La propuesta surge ante la necesidad de fortalecer el proceso HSEQ, reducir la subjetividad en las investigaciones, mejorar la trazabilidad de la información y estandarizar los criterios utilizados por el personal encargado, especialmente en proyectos desarrollados en diferentes frentes de trabajo. Para ello, se consideran lineamientos normativos y técnicos aplicables en Seguridad y Salud en el Trabajo, así como metodologías de análisis causal como Ishikawa y los Cinco Por Qué. Como resultado, se plantea una herramienta de apoyo que no reemplaza el criterio profesional del investigador, sino que contribuye a mejorar la calidad, oportunidad y objetividad de las investigaciones, favoreciendo la prevención de eventos similares y el mejoramiento continuo del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo.

Palabras clave