El presente trabajo de investigación tiene como objetivo optimizar el proceso de adquisición de insumos corporativos en la empresa TELCOS mediante la implementación de herramientas de inteligencia artificial, la propuesta surge debido a la necesidad de reducir la carga operativa generada por procesos repetitivos, manuales y de bajo valor estratégico que afectan la eficiencia del área de compras. Para abordar esta problemática, se desarrolló una investigación bajo el enfoque de investigación-acción, estructurada en tres etapas: diagnóstico del problema, planificación de la solución y definición del alcance con sus respectivos recursos, cronograma y presupuesto. Los principales resultados evidencian que la automatización de compras de bajo valor, la implementación de catálogos digitales autogestionados usando herramientas como Microsoft Power Automate con capacidades de AI Builder, y la integración con proveedores, permiten disminuir tiempos de respuesta, reducir errores humanos y mejorar la eficiencia operativa. Asimismo, se identificó una oportunidad significativa para reasignar el tiempo del equipo hacia actividades estratégicas como el análisis de datos y la gestión de proveedores. Se concluye que la incorporación de inteligencia artificial en el proceso de compras contribuye a transformar el área en un componente estratégico, incrementando la competitividad y sostenibilidad organizacional.
| Código institucional | PROD-2026-4234 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Sinergia digit@l (COL0151911) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Mercadeo Digital |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4156 |
Miguel Angel Chaves Carvajal, Fernando Alvarez Blanco, Deidy Gutiérrez Niño (2026). Propuesta de optimización del proceso de adquisición de insumos corporativos mediante Inteligencia Artificial en la empresa TELCOS. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4156
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author = {Miguel Angel Chaves Carvajal and Fernando Alvarez Blanco and Deidy Gutiérrez Niño},
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