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FRH Trabajos de grado de especialización · Trabajos de grado · 2026

Propuesta de optimización del proceso de adquisición de insumos corporativos mediante Inteligencia Artificial en la empresa TELCOS

Autores
Miguel Angel Chaves Carvajal (Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos) · Fernando Alvarez Blanco (Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos)
Director / Tutor
Deidy Gutiérrez Niño CUA

Resumen

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo optimizar el proceso de adquisición de insumos corporativos en la empresa TELCOS mediante la implementación de herramientas de inteligencia artificial, la propuesta surge debido a la necesidad de reducir la carga operativa generada por procesos repetitivos, manuales y de bajo valor estratégico que afectan la eficiencia del área de compras. Para abordar esta problemática, se desarrolló una investigación bajo el enfoque de investigación-acción, estructurada en tres etapas: diagnóstico del problema, planificación de la solución y definición del alcance con sus respectivos recursos, cronograma y presupuesto. Los principales resultados evidencian que la automatización de compras de bajo valor, la implementación de catálogos digitales autogestionados usando herramientas como Microsoft Power Automate con capacidades de AI Builder, y la integración con proveedores, permiten disminuir tiempos de respuesta, reducir errores humanos y mejorar la eficiencia operativa. Asimismo, se identificó una oportunidad significativa para reasignar el tiempo del equipo hacia actividades estratégicas como el análisis de datos y la gestión de proveedores. Se concluye que la incorporación de inteligencia artificial en el proceso de compras contribuye a transformar el área en un componente estratégico, incrementando la competitividad y sostenibilidad organizacional.

Palabras clave

Inteligencia artificial Investigación-acción Optimización de procesos Proceso de compras Transformación digital
📄 Documento disponible
Modalidad de publicación: Publicación completa
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Metadatos

Código institucional PROD-2026-4234
Idioma ES
Grupo(s) Sinergia digit@l (COL0151911)
Línea de investigación Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
Programa Mercadeo Digital
Área OCDE Ciencias Sociales
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4156
📋 Citar este recurso (APA / BibTeX)
APA 7
Miguel Angel Chaves Carvajal, Fernando Alvarez Blanco, Deidy Gutiérrez Niño (2026). Propuesta de optimización del proceso de adquisición de insumos corporativos mediante Inteligencia Artificial en la empresa TELCOS. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4156
BibTeX
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