Saltar al contenido
Repositorio institucional · Vicerrectoría de Investigaciones · Red SUMMA Education
Red SUMMA Education MINERVARepositorio institucional
FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado 2026 Ficha y resumen

Sistema multiagente de IA para la deliberación contradictoria en decisiones de inversión de una gestora de fondos

Autores

  • Carlos Saritma Atopo Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado
  • Jesús García Menéndez Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado

Director/a · Tutor/a

Resumen

Propuesta de intervención organizacional asistida por inteligencia artificial para fortalecer el análisis financiero, la validación de hipótesis y la deliberación previa a las decisiones de inversión en una gestora de fondos. El diagnóstico evidencia un flujo de trabajo poco estructurado, con excesiva dependencia del análisis manual y trazabilidad reducida, lo que expone al comité a sesgos cognitivos. Se plantea una arquitectura multiagente que articula recuperación aumentada por generación (RAG), herramientas de análisis cuantitativo y deliberación estructurada con cuatro agentes: defensor de la tesis positiva, formulador de la tesis contraria, especialista en riesgos y cumplimiento, y agente juez que sintetiza las posturas en un informe. El sistema es un soporte a la decisión, sin capacidad ejecutora sobre mercados y bajo supervisión humana permanente.

Palabras clave

Metadatos

Código institucional
PROD-2026-6297
Idioma
Español
Grupo(s)
Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
Línea de investigación
Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
Programa
Especialización en Ciberseguridad
Área OCDE
Ciencias Sociales · Economía y negocios
URI Minerva
https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6998