Sistema multiagente de IA para la deliberación contradictoria en decisiones de inversión de una gestora de fondos
Autores
- Carlos Saritma Atopo Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado
- Jesús García Menéndez Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
Resumen
Propuesta de intervención organizacional asistida por inteligencia artificial para fortalecer el análisis financiero, la validación de hipótesis y la deliberación previa a las decisiones de inversión en una gestora de fondos. El diagnóstico evidencia un flujo de trabajo poco estructurado, con excesiva dependencia del análisis manual y trazabilidad reducida, lo que expone al comité a sesgos cognitivos. Se plantea una arquitectura multiagente que articula recuperación aumentada por generación (RAG), herramientas de análisis cuantitativo y deliberación estructurada con cuatro agentes: defensor de la tesis positiva, formulador de la tesis contraria, especialista en riesgos y cumplimiento, y agente juez que sintetiza las posturas en un informe. El sistema es un soporte a la decisión, sin capacidad ejecutora sobre mercados y bajo supervisión humana permanente.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6297
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
- Programa
- Especialización en Ciberseguridad
- Área OCDE
- Ciencias Sociales · Economía y negocios
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6998