Propuesta de un modelo de analítica de datos para optimizar la planificación de la demanda y fortalecer la participación de mercado en una empresa del sector retail farmacéutico
Autores
- Bryan Alexis Muela Gómez MBA énfasis en Big Data y Transformación Digital Instituto Europeo de Posgrado
- Sergio Andrés Lopera Villa MBA Especialidad Business Intelligence y Big Data Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
Resumen
El trabajo de fin de Máster propone un modelo de analítica de datos orientado a optimizar la planificación de la demanda en FEMSA Salud, empresa del sector retail farmacéutico, con el fin de mejorar la disponibilidad de productos y fortalecer su participación de mercado. El problema central es la limitada capacidad de integrar y analizar datos de múltiples fuentes, lo que genera procesos fragmentados, baja precisión en los pronósticos, quiebres de stock, sobre inventarios y toma de decisiones poco oportuna. Se desarrolló bajo un enfoque de investigación-acción que permitió diagnosticar las causas, diseñar una solución estructurada y plantear su implementación. Como solución se propone un modelo de analítica soportado en Oracle Business Intelligence, complementado con modelos predictivos para la proyección de la demanda, que consolida información de diversas fuentes, automatiza el procesamiento de datos y genera indicadores clave en tiempo real.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6197
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Sinergia digit@l (COL0151911)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
- Programa
- Mercadeo Digital
- Área OCDE
- Ciencias Sociales · Economía y negocios
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6898