Ecosistema de control automatizado para procesamiento de información en proyectos de ingeniería civil
Autores
- Emmanuel Covilla García Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a proyectos Instituto Europeo de Posgrado
- David Andres Goyes Calderon Máster en Project Management énfasis en Business Intelligence y Big Data aplicado a proyectos Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
Resumen
Se encontró que en FIME Ingeniería S.A.S existe una ineficiencia estructural, ya que el flujo de información entre los frentes de obra y la oficina técnica se maneja de forma manual. El personal pasa el 70 % de su jornada laboral en la digitalización de los registros físicos, lo que conlleva un 25 % de error humano y un retraso de cuatro días para consolidar los informes. Se planteó un ecosistema de control automatizado mediante la integración de Python, Power BI e Inteligencia Artificial Generativa. Se utilizó una metodología de investigación-acción con enfoque secuencial mixto exploratorio (diagnóstico con matriz DOFA, análisis de causa-raíz, encuestas Likert, triangulación metodológica y diseño operativo del alcance). La solución se organizó en ocho capas: formularios digitales, motor ETL en Python, repositorio centralizado en la nube, tableros en Power BI con indicadores SPI/CPI y un módulo de IA Generativa para la detección precoz de riesgos. Se logró disminuir en un 80% el tiempo de procesamiento de los informes.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6154
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Sinergia digit@l (COL0151911)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
- Programa
- Negocios Internacionales
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6855