Propuesta de optimización en la adopción de herramientas de inteligencia artificial corporativa mediante analítica y gestión del dato en la empresa ADAMA Ltd. – Sucursal Andina
Autor/a
- Luis Carlos Martínez Álvarez MBA Especialidad Business Intelligence y Big Data Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
Resumen
Desarrolla un marco estratégico de adopción de herramientas de inteligencia artificial corporativa mediante analítica y gestión del dato en ADAMA Ltd. – Sucursal Andina. Con metodología de investigación-acción en tres etapas (diagnóstico organizacional, planificación de la solución y definición del alcance operativo), identifica que la baja adopción obedece a la ausencia de formación estructurada, la falta de políticas internas de uso de IA, la percepción de menor utilidad frente a alternativas externas no autorizadas y la carencia de estándares de calidad del dato. Se diseña un plan de acción con capacitación por niveles, política interna participativa, mejora iterativa de la herramienta y gestión adaptativa por indicadores, con objetivos SMART, tres fases y un horizonte de seis meses. Concluye que la adopción sostenible de la IA depende de la capacidad institucional para gestionar datos con calidad, habilitar talento analítico y establecer marcos normativos.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6137
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Sinergia digit@l (COL0151911)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
- Programa
- Mercadeo Digital
- Área OCDE
- Ciencias Sociales · Economía y negocios
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6838