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FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado 2026 Ficha y resumen

Propuesta de optimización en la adopción de herramientas de inteligencia artificial corporativa mediante analítica y gestión del dato en la empresa ADAMA Ltd. – Sucursal Andina

Autor/a

  • Luis Carlos Martínez Álvarez MBA Especialidad Business Intelligence y Big Data Instituto Europeo de Posgrado

Director/a · Tutor/a

Resumen

Desarrolla un marco estratégico de adopción de herramientas de inteligencia artificial corporativa mediante analítica y gestión del dato en ADAMA Ltd. – Sucursal Andina. Con metodología de investigación-acción en tres etapas (diagnóstico organizacional, planificación de la solución y definición del alcance operativo), identifica que la baja adopción obedece a la ausencia de formación estructurada, la falta de políticas internas de uso de IA, la percepción de menor utilidad frente a alternativas externas no autorizadas y la carencia de estándares de calidad del dato. Se diseña un plan de acción con capacitación por niveles, política interna participativa, mejora iterativa de la herramienta y gestión adaptativa por indicadores, con objetivos SMART, tres fases y un horizonte de seis meses. Concluye que la adopción sostenible de la IA depende de la capacidad institucional para gestionar datos con calidad, habilitar talento analítico y establecer marcos normativos.

Palabras clave

Metadatos

Código institucional
PROD-2026-6137
Idioma
Español
Grupo(s)
Sinergia digit@l (COL0151911)
Línea de investigación
Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
Programa
Mercadeo Digital
Área OCDE
Ciencias Sociales · Economía y negocios
URI Minerva
https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6838