Propuesta de un modelo inteligente para la adopción estratégica de IA generativa orientada a la optimización de procesos administrativos en una institución de educación superior
Autores
- Carol Andrea Rivera Clavijo Máster en Business Data Science y Visual Analytics Instituto Europeo de Posgrado
- Patricia Robledo Morales Máster en Business Intelligence y Big Data Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
- Deidy Gutiérrez Niño CUA correspondencia ORCID
Resumen
Las Instituciones de Educación Superior (IES) enfrentan un desafío creciente en la adopción estratégica de la inteligencia artifi cial generativa (IAG) en sus operaciones administrativas. Aunque la disponibilidad de herramientas como Microsoft Copilot y Google Gemini Pro se ha extendido signifi cativamente, su incorporación efectiva en los procesos cotidianos continúa siendo superfi cial y desconectada de las responsabilidades reales de los empleados. Este proyecto de investigación-acción identifi có tres causas raíz de esta brecha en la Institución XYZ: formación genérica y no contextualizada, ausencia de personalización según el nivel de competencia, y falta de acompañamiento post-formación, evidenciada en una tasa de adopción real del 18% y un abandono del 94% tras los primeros intentos de uso. Como respuesta, se diseñó el modelo inteligente AI Learning Coach, una plataforma adaptativa de autoformación integrada al ecosistema tecnológico institucional (LMS, Azure, Gemini Pro), que ofrece rutas de aprendizaje personalizadas según el rol, nivel de conocimiento y contexto departamental de cada empleado administrativo. El modelo opera bajo un enfoque incremental (MVP, pilotos, escalado institucional) a lo largo de 11 meses, con una inversión proyectada de € 128.811 y un retorno estimado del 20% en productividad. Los resultados esperados incluyen al menos 300 usuarios activos, 20 proyectos de innovación generados por los propios empleados, y la consolidación de una cultura organizacional orientada al aprendizaje continuo y la transformación digital sostenible.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6060
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Sinergia digit@l (COL0151911)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
- Programa
- Mercadeo Digital
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6761