Propuesta para la detección de fraudes y anomalías en la facturación a proveedores a través del análisis de datos y business intelligence en Baker Tilly España
Autores
- Daniel Barjola Cestero Máster en Business Intelligence y Big Data Instituto Europeo de Posgrado
- Jorge Eduardo Pérez Criollo Máster en Business Data Science y Visual Analytics Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
- Deidy Gutiérrez Niño CUA correspondencia ORCID
Resumen
El presente trabajo de investigación tiene como objeto diseñar un sistema de detección y control de fraude para el proceso de facturación a proveedores mediante la aplicación del Business Intelligence y el análisis de datos en Baker Tilly España, optimizando el control interno y garantizando el cumplimiento normativo. La propuesta surge debido a la necesidad de mitigar las vulnerabilidades detectadas en dicho proceso, caracterizado por una alta dependencia de tareas manuales, escasa integración tecnológica entre sistemas y ausencia de controles automatizados que propician errores, duplicidades y comportamientos potencialmente fraudulentos. Se desarrolló mediante la metodología de investigación-acción, estructurada en siete fases secuenciales: preparación y diagnóstico, integración y tratamiento de datos, modelado de datos, definición de reglas e indicadores, desarrollo de visualización, validación y ajuste, e implementación y seguimiento. Los principales resultados evidencian que el 20% de las facturas analizadas presentaban duplicidad, el 10% carecía de orden de compra asociada y se detectaron proveedores sin información registrada ni correspondencia entre su objeto social y los servicios facturados, llevando a concluir que la implementación de un sistema analítico basado en Business Intelligence constituye una respuesta estructurada, viable y escalable para fortalecer el control interno en el ciclo de facturación a proveedores.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6048
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Sinergia digit@l (COL0151911)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
- Programa
- Mercadeo Digital
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6749