Diagnóstico y optimización del posicionamiento orgánico en Amazon mediante análisis de datos: caso Focus Camera
Autores
- Jan Carlos Guzman Rodriguez Máster en Marketing Digital Instituto Europeo de Posgrado
- Natalia Andrea Vera Pfeifer Máster en Marketing Digital Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
- María Margarita Gutiérrez Gutiérrez CUA correspondencia ORCID
Resumen
El presente Trabajo Final de Máster (TFM) aborda un problema real identificado en Focus Camera, empresa retail de origen en Estados Unidos, New York con fuerte presencia en Amazon: la ausencia de una estrategia sistematizada de optimización de keywords orgánicas para la totalidad de su catálogo en el marketplace. Actualmente, solo una fracción de los productos cuenta con investigación y asignación individualizada de palabras clave, mientras el resto opera con conjuntos genéricos en el backend, generando una visibilidad orgánica inconsistente y no escalable. Mediante una metodología de investigación-acción y el análisis de datos extraídos de Seller Central (2024), Business Reports y SmartScout (2024), este trabajo diagnostica el alcance del problema, cuantifica su impacto en el tráfico orgánico y propone un modelo estructurado de optimización basado en datos. La solución contempla la creación de un sistema de priorización de ASINs, un proceso escalable de keyword research y un dashboard de seguimiento de KPIs orgánicos en Amazon, orientado a apoyar la toma de decisiones del equipo de comercio digital de Focus Camera.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6045
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Sinergia digit@l (COL0151911)
- Línea de investigación
- Marketing Digital, Analítica y Comportamiento del Consumidor
- Programa
- Administración y Dirección de Empresas
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6746