Propuesta de modelo predictivo y automatizado de gestión preventiva de riesgos técnicos en operaciones de campo basado en analítica de datos en Norialta Energía S.A.S.
Autor/a
- Hernán Manjarres Gómez MBA Especialidad Business Intelligence y Big Data Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
- Deidy Gutiérrez Niño CUA correspondencia ORCID
Resumen
El presente trabajo propone un modelo predictivo y automatizado de gestión preventiva de riesgos técnicos por aumento de carga eléctrica en las operaciones de campo de Norialta Energía S.A.S., empresa ficticia del sector energético colombiano basada en una organización real. El diagnóstico, conducido bajo la metodología de investigaciónacción con enfoque mixto, evidenció que la empresa opera de manera reactiva pese a disponer de información técnica de campo y de telemedida cada quince minutos para el 98 % de sus clientes. El problema central no es la carencia de datos, sino su falta de integración y la ausencia de un proceso preventivo con responsables claros. La propuesta articula la integración automatizada de Avantia y Voltari en AltaCore, un motor de análisis en Python que aplica la regla del 80 % sobre el elemento limitante de la instalación, un tablero operativo en Metabase, alertas en Slack, comunicación estandarizada al cliente y rituales semanales de gobernanza. La implementación, proyectada en nueve meses con un costo estimado de COP 357 millones a costo interno, permitirá pasar de una operación reactiva a una preventiva, reduciendo emergencias y mejorando la experiencia del cliente.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6016
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- S@beres Educativos (COL0229039)
- Línea de investigación
- Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial y Toma de Decisiones Organizacionales
- Programa
- Mercadeo Digital
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6717