Gestión digital de datos personales mediante Microsoft 365 y Power BI para el cumplimiento de la LOPDP en Advanmedic
Autor/a
- Johanna Karina Aguilar Jaramillo MBA Especialidad Business Intelligence y Big Data Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
- Pedro Fabricio Echeverria Briones CUA correspondencia ORCID
Resumen
El presente proyecto de aplicación en investigación-acción tuvo como objetivo desarrollar una solución para mejorar la gestión documental de una organización, de modo que se pueda controlar la trazabilidad de los datos personales tratados en los procesos del Sistema de Gestión de Calidad (SGC) de Advanmedic, mediante el uso de herramientas digitales disponibles en Microsoft 365 y Power BI. La problemática identificada se relaciona con la dispersión de la información personal en documentos físicos y digitales en repositorios utilizados por distintos procesos de la organización, lo que dificulta el control de accesos, la actualización de datos, la aplicación de plazos de conservación, la atención de solicitudes de titulares y la demostración de medidas técnicas, jurídicas, administrativas y organizativas requeridas por la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales y su Reglamento General (Ley Orgánica de Protección de Datos Personales [LOPDP], 2021; Reglamento General a la LOPDP, 2023). Para abordar esta situación, se realizó un diagnóstico documental de los procesos del SGC, identificando documentos, registros, tratamientos de datos personales, causas raíz e impactos sobre el cumplimiento normativo, la seguridad de la información y la eficiencia operativa. A partir de este análisis, se diseñó un plan de acción enfocado en analizar y depurar la información tratada, para luego ajustar los documentos necesarios y diseñar un espacio virtual de trabajo en SharePoint, digitalizar registros mediante Microsoft Forms y SharePoint Lists, integrar la información mediante Power Automate y finalmente implementar indicadores de seguimiento en Power BI. Se definió el alcance de la intervención, los responsables de ejecución, el cronograma de seis meses y el presupuesto estimado para viabilizar la solución. Como resultado esperado, el proyecto propone un modelo digital que permita centralizar, proteger, actualizar y monitorear la información de forma más ordenada, contribuyendo al cumplimiento progresivo de la LOPDP y fortaleciendo la mejora continua del SGC.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-6002
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
- Programa
- Especialización en Ciberseguridad
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6703