Personalización del onboarding mediante segmentación con K-means en una plataforma edtech
Autores
- Juan Sebastián Bautista Grillo Máster en Business Intelligence y Big Data Instituto Europeo de Posgrado
- Andre Vincenzo Castro Bonelli MBA Especialidad Business Intelligence y Big Data Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
- Pedro Fabricio Echeverria Briones CUA correspondencia ORCID
Resumen
El presente proyecto aborda, mediante la metodología de investigación-acción, un problema de activación temprana y conversión Free-to-Paid en una plataforma de educación en línea por suscripción, denominada EdTech Confidencial por motivos de confidencialidad. El diagnóstico, sustentado en notas de campo del recorrido de un usuario nuevo y en un funnel ilustrativo, evidencia que el cuello de botella no reside en el contenido —disponible de forma gratuita en múltiples fuentes— sino en la falta de claridad sobre el progreso del aprendiz. Tres caídas críticas se concentran en la transición de la primera sesión a la activación, de la activación al hábito y del paywall a la conversión. Se propone como intervención el diseño de un sistema de segmentación de usuarios basado en el algoritmo de agrupamiento no supervisado k-means (MacQueen, 1967), alimentado por las respuestas declaradas en el onboarding (meta, plazo y disponibilidad). A partir de los segmentos identificados se personalizarán la pantalla de inicio y un sistema de recomendación de cursos idóneos en función de la meta declarada. El objetivo es construir percepción de progreso desde la primera sesión y, con ello, mejorar la retención temprana y la conversión. Este documento integra el desarrollo completo del proyecto: la introducción, los objetivos y la metodología; la identificación y descripción del problema dentro de la organización; el plan de acción con la solución, la secuencia de actividades y los recursos; y la definición del alcance, los responsables, el cronograma y el presupuesto de la intervención.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-5993
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
- Programa
- Especialización en Ciberseguridad
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/6694