Propuesta para la Mejora de la Gestión Comercial y Logística de COREDRIVE S.A.S mediante el uso de la Inteligencia Artificial y Analítica de datos

Resumen

COREDRIVE S.A.S. es una empresa del sector comercio dedicada a la comercialización de accesorios para vehículos, con nueve sedes a nivel nacional, una bodega de distribución y un modelo comercial omnicanal. En el informe de gestión correspondiente a junio de 2026, la organización evidenció un margen de error de inventario del 22,4 %, frente a una meta establecida del 5 %, junto con un incremento sostenido de la demanda de pedidos y la dispersión de la información entre las herramientas que soportan sus procesos misionales (World Office, Formulario de Google y Google Sheets). Este proyecto, desarrollado bajo la metodología de investigación-acción, tuvo como objetivo diseñar una propuesta basada en Inteligencia Artificial y Analítica de Datos para fortalecer la gestión comercial y logística de la organización, mediante la integración de la información y el apoyo a la toma de decisiones relacionadas con el abastecimiento, la gestión de inventarios y la asesoría técnica al cliente. El diagnóstico se fundamentó en fuentes de información generadas por la propia organización: una encuesta aplicada a doce asesores comerciales, un diagrama de Ishikawa de la bodega principal, los indicadores de gestión logística y una entrevista con la Gerencia General. Los hallazgos evidenciaron que la baja calidad y confiabilidad de los datos, la dependencia del registro manual, la ausencia de información técnica organizada del portafolio y la falta de un procedimiento de administración y trazabilidad del chatbot limitan la conversión de ventas y el cumplimiento del objetivo estratégico de incremento en ventas. Como resultado, se propone el diseño de un Sistema Inteligente de Apoyo a la Decisión (DSS) que integra las fuentes de datos existentes, un repositorio analítico centralizado, un modelo predictivo de demanda, un motor de reglas de negocio y tableros de control en Power BI. La propuesta se estructuró en nueve actividades, con un cronograma de ejecución de nueve meses y un presupuesto estimado de $51.500.000 COP, aprovechando la infraestructura tecnológica existente y concentrando la inversión en talento humano especializado. Se espera reducir el margen de error de inventario al 5 %, disminuir en un 20 % el tiempo de respuesta de los pedidos e incrementar la conversión de ventas en un 15 % durante los primeros seis meses de operación.

Palabras clave

Metadatos

Código institucional

PROD-2026-4686

Idioma

Español

Grupo(s)

Sinergia digit@l (COL0151911)

Línea de investigación

Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software

Programa

Mercadeo Digital

Área OCDE

Ciencias Sociales

URI Minerva

https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4608