Propuesta de inteligencia artificial aplicada al Grupo Morfología de la Fiscalía General de la Nación
Autores
- Olga Mireya Molina Rocha Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos
- Esteban Urrutia Bermúdez Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos
Director/a · Tutor/a
- Deidy Gutiérrez Niño CUA correspondencia ORCID
Resumen
Este proyecto de investigación-acción propone la implementación de una solución de inteligencia artificial basada en visión por computador para fortalecer el proceso de elaboración de álbumes fotográficos en el Grupo de Morfología de la Fiscalía General de la Nación. Actualmente, la selección de imágenes para el reconocimiento de personas vinculadas a procesos judiciales se realiza de forma manual, lo que conlleva tiempos de respuesta prolongados. Para resolver esta problemática, se plantea el desarrollo de un sistema recomendador que, a partir de una fotografía de referencia, utilice redes neuronales y algoritmos de extracción de características faciales para sugerir automáticamente imágenes candidatas. La metodología empleada abarca tres etapas: la identificación del problema organizacional, la planificación técnica de la solución (detección, comparación y recomendación) y definición de alcance, responsables, cronograma y recursos. Se espera que esta intervención tecnológica logre minimizar los sesgos humanos, reducir los tiempos operativos y maximizar la confiabilidad del proceso pericial dentro del marco del Código de Procedimiento Penal.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-4654
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Sinergia digit@l (COL0151911)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
- Programa
- Mercadeo Digital
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4576