El presente proyecto de aplicación en investigación-acción aborda el rezago tecnológico en el proceso de despacho logístico a sus clientes mayoristas de la empresa ABC. Históricamente, la dependencia de documentación física en la cadena de suministro, específicamente del Conocimiento de Embarque firmado (Signed BOL) y la Lista de Empaque (Packing List), generaba cuellos de botella operativos, pérdida de información crítica y sobrecostos administrativos. El objetivo principal de este trabajo es diseñar un modelo operativo basado en una arquitectura de Big Data para la gestión automatizada y el análisis masivo de estos flujos documentales. La propuesta se estructura bajo una planificación tecnológica que asegura una transición digital sin interrumpir la operación diaria, permitiendo transformar información no estructurada en datos analizables. La intervención garantiza la trazabilidad de la mercancía en tiempo real, optimiza los ciclos de facturación y sienta las bases para una cultura corporativa orientada a la toma de decisiones basada en datos.
| Código institucional | PROD-2026-4597 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Especialización en Ciberseguridad |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4519 |
Jorge Benavides, Juan Camilo Roldan Useche, Pedro Fabricio Echeverria Briones (2026). Diseño de una arquitectura de big data para la optimización del flujo documental en el proceso de despacho logístico mayorista. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4519
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title = {Diseño de una arquitectura de big data para la optimización del flujo documental en el proceso de despacho logístico mayorista},
author = {Jorge Benavides and Juan Camilo Roldan Useche and Pedro Fabricio Echeverria Briones},
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