El presente Trabajo Fin de Máster se desarrolla en el marco de la gestión de proyectos y tiene como foco la identificación y mejora de un problema real al interior de una organización industrial de alcance global. En particular, el estudio se centra en la gestión y asignación de recursos técnicos especializados en Siemens / Innomotics, una empresa dedicada a la provisión de soluciones tecnológicas y servicios técnicos para entornos industriales altamente exigentes. Desde una perspectiva de Project Management, la gestión de recursos constituye un factor habilitador del desempeño del proyecto, ya que condiciona la capacidad de ejecución, la estabilidad del cronograma y la entrega de valor para el cliente. En entornos industriales con alta especialización, la disponibilidad y asignación adecuada de recursos humanos con competencias específicas se vuelve crítica para asegurar continuidad operativa, calidad del servicio y cumplimiento de compromisos comerciales, alineándose con el enfoque de entrega de valor y desempeño propuesto por los estándares del PMI (Project Management Institute, 2021). En el caso analizado, la ausencia de criterios estructurados y consistentes en la asignación de recursos genera efectos típicos de restricciones de capacidad: sobrecarga de perfiles críticos, subutilización de otros, baja trazabilidad en la toma de decisiones y pérdida de oportunidades por incapacidad de respuesta. Estas condiciones son coherentes con la literatura sobre planificación de personal y “rostering”, que destaca la complejidad de asignar recursos limitados bajo múltiples restricciones operativas (turnos, descansos, habilidades, prioridades) y la necesidad de apoyo analítico para tomar decisiones robustas (Ernst et al., 2004) El trabajo se desarrolla bajo un enfoque de investigación-acción, el cual permite integrar teoría y práctica mediante ciclos iterativos de diagnóstico, planificación, intervención y evaluación, generando aprendizaje aplicado y mejoras en el proceso intervenido (Coghlan & Brannick, 2014). A través del análisis del problema identificado y la planificación de una solución factible, se busca fortalecer la gestión del proceso de asignación de recursos técnicos, incrementando la eficiencia operativa y contribuyendo al logro de objetivos estratégicos de la organización.
| Código institucional | PROD-2026-4577 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531) |
| Línea de investigación | Gestión de Proyectos y Transformación Organizacional |
| Programa | Ingeniería Industrial |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4499 |
Enrique Martín Henríquez, Ronald Sebastian Pavez Miqueles, Yazmid Adriana Carrillo Barbosa (2026). Optimización del proceso de asignación de recursos técnicos especializados en Siemens / Innomotics. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4499
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