El presente trabajo de investigación tiene como objetivo diseñar un ecosistema de aprendizaje adaptativo basado en inteligencia artificial para transformar el proceso de formación corporativa e-learning de un Grupo Educativo español, permitiendo personalizar la experiencia formativa de cada participante y vincular los resultados de la formación con los indicadores clave de rendimiento de las empresas-cliente. La propuesta surge debido a la necesidad de resolver un problema estructural identificado en la formación B2B: la desconexión entre la inversión en capacitación y su impacto tangible en la productividad empresarial, causada por la uniformidad de los contenidos, la ausencia de seguimiento individualizado y la limitación de las métricas de evaluación a indicadores superficiales como horas de asistencia o tasas de finalización. La metodología empleada es la investigación-acción, que facilitó la colaboración continua entre el equipo de estudiantes y el docente asesor, permitiendo un enfoque sistemático estructurado en tres etapas: identificación y análisis del problema mediante comunicación permanente con clientes corporativos, planificación de la solución con objetivos específicos y actividades concretas, y definición del alcance con asignación de responsables, cronograma y presupuesto. Dentro de los principales resultados se destacan el diseño completo de dos agentes de inteligencia artificial complementarios (ANIAT para nivelación y tutorización adaptativa, y AAC para análisis conductual por vídeo), la especificación de su integración LTI con Moodle, el desarrollo de paneles de administración y seguimiento, y la planificación de un piloto con métricas cuantificables vinculadas a KPIs de negocio, todo ello con un presupuesto de 89.400 EUR ejecutable en ocho meses, llevándonos a concluir que la solución propuesta transforma radicalmente el modelo formativo actual, pasando de una experiencia lineal y uniforme a un sistema dinámico, personalizado y medible que responde directamente al problema identificado y posiciona al Grupo Educativo como referente en formación corporativa adaptativa.
| Código institucional | PROD-2026-4565 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | S@beres Educativos (COL0229039) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Mercadeo Digital |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4487 |
Alejandro Adriaque Lozano, Roberto González Valerio, Deidy Gutiérrez Niño (2026). Propuesta de un sistema inteligente de aprendizaje adaptativo para optimizar la formación corporativa e-learning en un grupo educativo. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4487
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author = {Alejandro Adriaque Lozano and Roberto González Valerio and Deidy Gutiérrez Niño},
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