El presente trabajo de investigación tiene como objetivo proponer un sistema inteligente para la optimización del acceso a información técnica en procesos de mantenimiento aeronáutico, buscando reducir los tiempos de consulta y contribuir a la disminución del tiempo medio de reparación (MTTR) y a la mejora de la disponibilidad operativa. La metodología empleada corresponde a un enfoque de investigación–acción, desarrollado en ciclos que incluyen el diagnóstico del problema, la planificación de la intervención, la construcción de la solución y su evaluación mediante pruebas funcionales y un piloto controlado con indicadores de desempeño. El problema identificado radica en la dificultad para acceder de manera oportuna y eficiente a la información contenida en manuales técnicos dispersos en muchos archivos digitales robustos, generando retrasos en los procesos de mantenimiento y afecta la eficiencia operativa. La propuesta consiste en el diseño de un sistema basado en inteligencia artificial, que mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural y recuperación de información permite organizar la documentación técnica en una estructura consultable, habilitando consultas en lenguaje natural y proporcionando respuestas verificables con trazabilidad a la fuente y control de versión. Los resultados esperados incluyen mejoras medibles en los tiempos de búsqueda de información, en la utilidad de las respuestas proporcionadas y en la confiabilidad del contenido consultado. Se concluye que la incorporación de un sistema basado en inteligencia artificial en la gestión del conocimiento técnico representa una alternativa viable para optimizar los procesos de mantenimiento aeronáutico, fortaleciendo la eficiencia operativa y facilitando el acceso a la información adecuada en el momento requerido, por supuesto es importante indicar que dicho sistema no reemplaza en ningún momento el criterio del personal técnico.
| Código institucional | PROD-2026-4541 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Sinergia digit@l (COL0151911) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Mercadeo Digital |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4463 |
Orlando Platero Alba, Diana Cristina Polanco Parada, Deidy Gutiérrez Niño (2026). Propuesta de sistema inteligente para la optimización del acceso a información técnica en procesos de mantenimiento aeronáutico. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4463
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