Propuesta de implementación de un asistente de inteligencia artificial generativa on-premises para la gestión del conocimiento en entidades públicas en Colombia

Resumen

Este proyecto empleó la metodología de investigación‑acción para enfrentar un problema frecuente en las entidades públicas: la dispersión de documentos, la falta de coherencia en las respuestas institucionales y los largos tiempos que toma acceder a información confi able. Para comprender la magnitud del reto, se realizó un diagnóstico que incluyó un análisis FODA, entrevistas, observación directa y la revisión de métricas operativas. Estos insumos permitieron identifi car una fuerte dependencia de expertos y la ausencia de una herramienta que centralizará la búsqueda de información. Con base en estos resultados, se diseñó un asistente de inteligencia artifi cial generativa desplegado bajo una arquitectura On‑Premises. La solución utiliza modelos de lenguaje de gran escala y la técnica de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), lo que permite ofrecer respuestas más precisas, verifi cables y alineadas con los documentos ofi ciales de la entidad. Los primeros resultados del piloto muestran avances importantes: una reducción del 28 % en los tiempos de búsqueda, un incremento del 45 % en las respuestas con citación documental y una disminución del 30 % en la dependencia de expertos para resolver consultas. Estos logros evidencian el potencial de la herramienta para mejorar la efi ciencia, fortalecer la trazabilidad de la información y apoyar una gestión del conocimiento más sólida y sostenible dentro del Ministerio.

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