Modelo multivariable para la identificación de factores socioeconómicos asociados a la población sin hogar y consumo de sustancias en California
Autores
- Ivan Barbosa Mejia Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado
- Sergio Daniel Anaya Alzate Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado
Director/a · Tutor/a
- Julián Camilo Ortega Gómez CUA correspondencia ORCID
Resumen
El presente trabajo desarrolla un modelo multivariable orientado a identificar y analizar factores socioeconómicos asociados a la distribución geográfica de la población sin hogar y el consumo de sustancias en el estado de California. En los últimos años, California ha experimentado un incremento sostenido en la población sin hogar y en las tasas de mortalidad asociadas al consumo de sustancias durante la última década (HUD, 2023; CDC, 2023). Esta problemática representa un desafío significativo para las agencias estatales encargadas de la asignación de recursos sociales y sanitarios. El estudio integra datos oficiales provenientes del U.S. Department of Housing and Urban Development (HUD), Centers for Disease Control and Prevention (CDC), U.S. Census Bureau y Bureau of Labor Statistics (BLS), utilizando información agregada a nivel de condado. A través de técnicas de análisis estadístico multivariable y modelos predictivos, se busca identificar patrones estructurales que permitan explicar la variabilidad territorial de estas problemáticas. El resultado esperado es la construcción de un índice territorial de vulnerabilidad socioeconómica que sirva como herramienta de apoyo para la toma de decisiones en organismos públicos, contribuyendo a una asignación más eficiente y basada en evidencia de los recursos destinados a programas de atención social y prevención en el estado de California.
Palabras clave
Metadatos
- Código institucional
- PROD-2026-4528
- Idioma
- Español
- Grupo(s)
- Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
- Línea de investigación
- Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
- Programa
- Ingeniería Industrial
- Área OCDE
- Ciencias Sociales
- URI Minerva
- https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4450