Saltar al contenido
📚 Repositorio Minerva · Red Summa Education
RedCol MinCiencias · OAI-PMH · Acceso institucional
Minerva
FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado · 2026

Modelo multivariable para la identificación de factores socioeconómicos asociados a la población sin hogar y consumo de sustancias en California

Autores
Ivan Barbosa Mejia (Máster en Inteligencia Artificial Aplicada) — Instituto Europeo de Posgrado · Sergio Daniel Anaya Alzate (Máster en Inteligencia Artificial Aplicada) — Instituto Europeo de Posgrado
Director / Tutor
Julián Camilo Ortega Gómez CUA Ⓞ ✉

Resumen

El presente trabajo desarrolla un modelo multivariable orientado a identificar y analizar factores socioeconómicos asociados a la distribución geográfica de la población sin hogar y el consumo de sustancias en el estado de California. En los últimos años, California ha experimentado un incremento sostenido en la población sin hogar y en las tasas de mortalidad asociadas al consumo de sustancias durante la última década (HUD, 2023; CDC, 2023). Esta problemática representa un desafío significativo para las agencias estatales encargadas de la asignación de recursos sociales y sanitarios. El estudio integra datos oficiales provenientes del U.S. Department of Housing and Urban Development (HUD), Centers for Disease Control and Prevention (CDC), U.S. Census Bureau y Bureau of Labor Statistics (BLS), utilizando información agregada a nivel de condado. A través de técnicas de análisis estadístico multivariable y modelos predictivos, se busca identificar patrones estructurales que permitan explicar la variabilidad territorial de estas problemáticas. El resultado esperado es la construcción de un índice territorial de vulnerabilidad socioeconómica que sirva como herramienta de apoyo para la toma de decisiones en organismos públicos, contribuyendo a una asignación más eficiente y basada en evidencia de los recursos destinados a programas de atención social y prevención en el estado de California.

Palabras clave

Modelo multivariable Población sin hogar Consumo de sustancias Estado de California Distribución geográfica Asignación de recursos Modelos predictivos Vulnerabilidad socioeconómica Organismos públicos
📄 Documento disponible
Modalidad de publicación: Publicación completa
⬇ Descargar PDF

Metadatos

Código institucional PROD-2026-4528
Idioma ES
Grupo(s) Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
Línea de investigación Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
Programa Ingeniería Industrial
Área OCDE Ciencias Sociales
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4450
📋 Citar este recurso (APA / BibTeX)
APA 7
Ivan Barbosa Mejia, Sergio Daniel Anaya Alzate, Julián Camilo Ortega Gómez (2026). Modelo multivariable para la identificación de factores socioeconómicos asociados a la población sin hogar y consumo de sustancias en California. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4450
BibTeX
@article{IvanBarbosaMejia2026,
  title   = {Modelo multivariable para la identificación de factores socioeconómicos asociados a la población sin hogar y consumo de sustancias en California},
  author  = {Ivan Barbosa Mejia and Sergio Daniel Anaya Alzate and Julián Camilo Ortega Gómez},
  year    = {2026},
  url     = {https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4450}
}
👁 1
Visualizaciones
⬇ 0
Descargas
✓ Producto avalado institucionalmente por la Vicerrectoría de Investigaciones de Red Summa Education.