Sistema de soporte TIC hospitalario basado en inteligencia artificial conversacional

Resumen

El presente Trabajo Fin de Máster propone crear una idea de solución basada en la inteligencia artificial conversacional, cuyo objetivo es hacer más fácil la gestión de preguntas y problemas técnicos. Esto se enfoca en el área de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) de la Red Hospitalaria Méderi. Para abordar la solución al problema el estudio usa un método de investigación-acción. Esto ayuda a estudiar un problema real de la empresa. También ayuda a crear una idea para mejorar, basada en analizar, planear y ver si funciona. Primero, se revisa cómo se gestionan ahora las preguntas técnicas en la empresa. Se ven los problemas principales, como mucho trabajo para el equipo de soporte TIC y falta de ayuda automática al principio. Según lo que hemos estado viendo, estamos pensando en hacer un chatbot que sea inteligente. Este sistema podría ser el encargado de dar soporte técnico de nivel básico. Daría respuestas a las preguntas más normales y ayudaría a las personas a solucionar esos problemas que son fáciles. Si el problema es más difícil, lo enviaría a técnicos expertos que sí puedan dar asistencia. En el proyecto, decidiremos qué hará el sistema y cómo lo haremos. También veremos quién hace qué, usando una matriz RACI. Calcularemos cuánta gente y qué herramientas necesitamos. Además, haremos un calendario y un presupuesto para cuando pongamos todo en marcha. Los resultados esperados se orientan a mejorar la eficiencia operativa del área TIC, reducir la carga de trabajo del equipo de soporte tecnológico y optimizar los tiempos de respuesta ante consultas tecnológicas internas. Aunque el proyecto se desarrolla en un contexto académico y no contempla una implementación real, la propuesta se presenta como un diseño organizacional viable que podría ser adoptado por instituciones sanitarias con características similares.

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