El presente trabajo desarrolla una propuesta de optimización para el ciclo de admisiones de la Universidad de Boyacá, fundamentada en el despliegue de una arquitectura de Inteligencia Artificial sobre Google Cloud Platform. La investigación parte de la identificación de debilidades operativas críticas, específicamente en la validación manual de soportes documentales y la dispersión en el seguimiento de aspirantes, factores que impactan negativamente en la conversión de nuevos estudiantes. La solución propuesta articula tres ejes tecnológicos: el procesamiento inteligente de documentos mediante Document AI, la implementación de un modelo de analítica predictiva en BigQuery ML para anticipar el comportamiento de matrícula, y la automatización de la atención primaria a través de Dialogflow. Siguiendo la metodología de investigación-acción, el proyecto se estructuró en fases que abarcan desde el diagnóstico situacional hasta el diseño de una infraestructura escalable y centrada en el usuario. Los resultados proyectados apuntan a una disminución sustancial de los tiempos de respuesta y al fortalecimiento de la toma de decisiones gerenciales mediante la visualización de métricas en Looker Studio. En conclusión, la integración de estas herramientas no solo optimiza los flujos operativos, sino que posiciona a La Universidad de Boyacá en un nivel superior de competitividad digital dentro del sector educativo.
| Código institucional | PROD-2026-4522 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Ingeniería Industrial |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4444 |
Deysi Patricia Guzmán Garnica, Judy Christina Prado Guerrero, Julián Camilo Ortega Gómez (2026). Gestión operativa del proceso de admisiones y su impacto en la captación estudiantil. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4444
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