Este Trabajo de Fin de Máster aborda el problema de la difi cultad para localizar información específi ca dentro de documentos extensos en formato digital, una situación frecuente en numerosas organizaciones donde el conocimiento se encuentra disperso en informes, manuales y documentación técnica. Para dar respuesta a esta problemática, se propone el desarrollo de un sistema inteligente basado en la arquitectura Retrieval-Augmented Generation (RAG), que permitirá a los usuarios interactuar con documentos mediante lenguaje natural. El sistema facilitará la carga de archivos y la realización de consultas, generando respuestas precisas apoyadas en fragmentos relevantes del documento original e indicando referencias como páginas o secciones. Asimismo, el proyecto analizará distintas estrategias de optimización de la recuperación de información, incluyendo métodos de segmentación de documentos, variaciones en el número de resultados recuperados (top-k) y técnicas de reranking para mejorar la relevancia de las respuestas. Finalmente, se incorporará una funcionalidad adicional orientada al aprendizaje denominada “modo examen”, que permitirá generar automáticamente preguntas a partir del contenido del documento para evaluar la comprensión del usuario.
| Código institucional | PROD-2026-4520 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Ingeniería Industrial |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4442 |
José Alberto Gallardo Pérez, Victor Guerra Rubio, Julián Camilo Ortega Gómez (2026). Sistema de consulta inteligente sobre documentos mediante RAG. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4442
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