La transformación digital está redefiniendo la forma en que las organizaciones gestionan la información y el conocimiento. En sectores intensivos en documentación técnica, como el de la construcción civil, la capacidad de acceder y reutilizar información de manera eficiente se ha convertido en un factor clave de productividad y competitividad. Sin embargo, en muchas empresas del sector, los sistemas actuales de gestión documental funcionan como repositorios pasivos que limitan el aprovechamiento del conocimiento generado en los proyectos. El presente trabajo plantea una propuesta estratégica para la implantación de soluciones de inteligencia artificial generativa orientadas a mejorar la gestión del conocimiento organizacional en una empresa constructora. La metodología empleada se basa en un enfoque de investigación-acción, que permite analizar una situación real, identificar sus principales limitaciones y definir una solución aplicable en un contexto operativo. El diagnóstico realizado pone de manifiesto que los sistemas actuales permiten almacenar información, pero no facilitan su análisis ni su reutilización entre proyectos, generando ineficiencias, duplicación de esfuerzos y una elevada dependencia del conocimiento tácito. Como respuesta a esta problemática, se propone la implementación de un sistema de consulta inteligente basado en modelos de lenguaje de gran tamaño combinados con técnicas de recuperación aumentada de información. Esta solución permite transformar el repositorio documental en una plataforma activa de consulta, capaz de generar respuestas contextualizadas a partir de la información interna de la organización. Los resultados esperados incluyen una reducción significativa en los tiempos de búsqueda de información, una mejora en la reutilización del conocimiento y un incremento de la eficiencia operativa. En conjunto, la propuesta demuestra la viabilidad de integrar tecnologías de inteligencia artificial generativa como palanca de transformación en los sistemas de gestión documental del sector de la construcción.
| Código institucional | PROD-2026-4519 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Ingeniería Industrial |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4441 |
Ricardo José Bermúdez Henríquez, Jorge Antonio Contreras Delgado, Julián Camilo Ortega Gómez (2026). Implantación de soluciones de IA generativa para la empresa de construcción civil. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4441
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