El presente proyecto tiene como propósito diseñar una solución de automatización inteligente basada en Inteligencia Artificial para optimizar el proceso de auditoría administrativa de cuentas médicas en la entidad Salud Futuro EPS S.A.S. La organización presenta altos niveles de intervención manual en la gestión documental, lo que genera demoras en la validación de soportes, inconsistencias en la clasificación de documentos y retrasos en la generación de reportes estratégicos. Bajo la metodología de Investigación-Acción, se realiza un diagnóstico organizacional que permite identificar las causas raíz del problema y diseñar una intervención orientada a mejorar la eficiencia operativa y la trazabilidad documental. La propuesta contempla la implementación de herramientas de clasificación automática de documentos, extracción inteligente de datos mediante OCR, validación automatizada de inconsistencias y generación de reportes estratégicos para la toma de decisiones. Se espera que la solución contribuya a la reducción de tiempos de procesamiento, disminución de errores humanos y mejora en la sostenibilidad financiera de la organización, fortaleciendo su capacidad de respuesta en un entorno regulado y altamente demandante como el sector salud.
| Código institucional | PROD-2026-4517 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Especialización en Ciberseguridad |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4439 |
Luis Daniel Martinez Rios, Ricardo Alberto Rincon Artunduaga, Pedro Fabricio Echeverria Briones (2026). Solución de automatización inteligente basada en inteligencia artificial para la optimización del proceso de auditoría administrativa de cuentas médicas en Salud Futuro EPS S.A.S.. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4439
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