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FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado · 2026

Solución de automatización inteligente basada en inteligencia artificial para la optimización del proceso de auditoría administrativa de cuentas médicas en Salud Futuro EPS S.A.S.

Autores
Luis Daniel Martinez Rios (Máster en Inteligencia Artificial Aplicada) — Instituto Europeo de Posgrado · Ricardo Alberto Rincon Artunduaga (Máster en Inteligencia Artificial Aplicada) — Instituto Europeo de Posgrado
Director / Tutor
Pedro Fabricio Echeverria Briones CUA Ⓞ ✉

Resumen

El presente proyecto tiene como propósito diseñar una solución de automatización inteligente basada en Inteligencia Artificial para optimizar el proceso de auditoría administrativa de cuentas médicas en la entidad Salud Futuro EPS S.A.S. La organización presenta altos niveles de intervención manual en la gestión documental, lo que genera demoras en la validación de soportes, inconsistencias en la clasificación de documentos y retrasos en la generación de reportes estratégicos. Bajo la metodología de Investigación-Acción, se realiza un diagnóstico organizacional que permite identificar las causas raíz del problema y diseñar una intervención orientada a mejorar la eficiencia operativa y la trazabilidad documental. La propuesta contempla la implementación de herramientas de clasificación automática de documentos, extracción inteligente de datos mediante OCR, validación automatizada de inconsistencias y generación de reportes estratégicos para la toma de decisiones. Se espera que la solución contribuya a la reducción de tiempos de procesamiento, disminución de errores humanos y mejora en la sostenibilidad financiera de la organización, fortaleciendo su capacidad de respuesta en un entorno regulado y altamente demandante como el sector salud.

Palabras clave

Investigación-acción Automatización inteligente Inteligencia artificial aplicada Auditoría de cuentas médicas Optimización de procesos administrativos en salud
📄 Documento disponible
Modalidad de publicación: Publicación completa
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Metadatos

Código institucional PROD-2026-4517
Idioma ES
Grupo(s) Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
Línea de investigación Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
Programa Especialización en Ciberseguridad
Área OCDE Ciencias Sociales
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4439
📋 Citar este recurso (APA / BibTeX)
APA 7
Luis Daniel Martinez Rios, Ricardo Alberto Rincon Artunduaga, Pedro Fabricio Echeverria Briones (2026). Solución de automatización inteligente basada en inteligencia artificial para la optimización del proceso de auditoría administrativa de cuentas médicas en Salud Futuro EPS S.A.S.. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4439
BibTeX
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