Sistema de recomendación de cursos basado en inteligencia artificial para la optimización de la capacitación en el sector bancario: investigación-acción en Banco Daryol

Resumen

Uno de los desafíos a los que se enfrentan actualmente muchas organizaciones es motivar a los trabajadores para que continúen formándose a lo largo de su vida laboral. En muchos casos, los empleados muestran una baja participación en las acciones formativas ofrecidas por la empresa, ya sea porque los contenidos no se perciben como relevantes para su desarrollo profesional o porque las plataformas de aprendizaje disponibles resultan complejas y poco orientadas a guiar al usuario en la construcción de un plan de carrera. Este Trabajo Fin de Máster analiza esta problemática tomando como referencia una empresa del sector bancario, aunque las conclusiones y la solución propuesta pueden extrapolarse a organizaciones de otros sectores. En el estudio se identifi can las principales difi cultades relacionadas con la comunicación interna en los procesos de capacitación, así como la falta de orientación que experimentan los trabajadores al acceder a plataformas de formación corporativa que ofrecen un gran volumen de cursos y contenidos. En este contexto, el trabajo propone el diseño de una plataforma de capacitación apoyada en modelos de inteligencia artifi cial que permita mejorar la comunicación entre los distintos actores de la organización, facilitar la recomendación personalizada de cursos y generar itinerarios formativos orientados al desarrollo profesional de los trabajadores. Asimismo, la solución contempla la generación automática de informes que permitan a la dirección evaluar el impacto de las acciones formativas y analizar el retorno de la inversión realizada en capacitación. De esta forma, se busca mejorar la participación de los empleados en los procesos formativos y optimizar el uso de las plataformas de aprendizaje dentro de la organización.

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