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FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado 2026 Ficha y resumen

Diseño de un modelo de gestión y trazabilidad de insumos basado en analítica operacional para la toma de decisiones organizacionales

Autores

  • Xavier Fontelles Brullas Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado
  • Sally Tatiana Martínez Muñoz Máster en Inteligencia Artificial Aplicada Instituto Europeo de Posgrado

Director/a · Tutor/a

Resumen

El proyecto se enfoca en mejorar la gestión y control de los insumos de la empresa Retycol dedicada a la manufactura por contrato de sectores altamente regulados como son la salud humana, salud animal y el cuidado personal. Para ello se identificó como problemática principal una ausencia de sistema integral de trazabilidad que permitiera controlar el ciclo completo de insumos, desde la solicitud de estos hasta su consumo final. Actualmente estos procesos se realizan mediante formatos físicos y medios informales, con lo que se genera escasa visibilidad del consumo real así como falta de control y dificultad en control de los remanentes lo que genera un problema en la toma de decisiones de compra. Todo esto genera sobrecostes, desperdicio de mater ial y falta de indicadores confiables. Para dar solución a esta situación, se ha planteado un diseño e implementación de un modelo de control digital para la trazabilidad de los insumos. Este modelo pretende digitalizar las solicitudes mediantes formularios, realizar un registro estructurado de entregas por parte de almacén, un seguimiento del consumo y la generación de reportes para análisis y toma de decisiones. La metodología utilizada corresponde a un enfoque de investigación-acción, desarrollada en tres etapas: diagnósitco del problema, planificación de la solución y definición operativa de la implementación con el fin de optimizar el gasto operativo, mejorar la planificación del departamento de compras y reforzar el control interno mediante el uso de herramientas de IA y centralizar la información.

Palabras clave

Metadatos

Código institucional
PROD-2026-4496
Idioma
Español
Grupo(s)
Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
Línea de investigación
Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
Programa
Ingeniería Industrial
Área OCDE
Ciencias Sociales
URI Minerva
https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4418