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FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado · 2026

Sistema inteligente de predicción de demanda para la optimización de inventario de vacunas en clínicas veterinarias

Autores
Leonardo Urriola Gomez (Máster en Inteligencia Artificial Aplicada) — Instituto Europeo de Posgrado · Jose Enrique Concepción Carrión (Máster en Inteligencia Artificial Aplicada) — Instituto Europeo de Posgrado
Director / Tutor
Pedro Fabricio Echeverria Briones CUA Ⓞ ✉

Resumen

El presente proyecto tiene como fi nalidad diseñar un sistema inteligente de predicción de demanda para optimizar la gestión del inventario de vacunas en la Veterinaria “Huella Viva”, ubicada en Villa Esperanza. La investigación surge ante la necesidad de resolver la variabilidad no anticipada en la demanda de servicios de vacunación, la cual provoca desabastecimiento en temporadas de alta afl uencia y sobreabastecimiento con pérdidas por vencimiento en periodos de baja demanda. La propuesta se desarrolla bajo la metodología de investigación-acción, permitiendo analizar la realidad de la organización, identifi car las causas del problema y plantear una solución basada en datos históricos. Para ello, se emplean técnicas de análisis exploratorio, series temporales y modelos predictivos que faciliten estimar la demanda mensual de vacunas con mayor precisión. De esta manera, la clínica podrá planifi car mejor sus compras, reducir costos operativos, disminuir pérdidas por caducidad y fortalecer la toma de decisiones estratégicas orientadas a una gestión más efi ciente y sostenible.

Palabras clave

Predicción de demanda Gestión de inventario Vacunas veterinarias Investigación-acción Series temporales Análisis de datos
📄 Documento disponible
Modalidad de publicación: Publicación completa
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Metadatos

Código institucional PROD-2026-4485
Idioma ES
Grupo(s) Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531)
Línea de investigación Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
Programa Especialización en Ciberseguridad
Área OCDE Ciencias Sociales
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4407
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APA 7
Leonardo Urriola Gomez, Jose Enrique Concepción Carrión, Pedro Fabricio Echeverria Briones (2026). Sistema inteligente de predicción de demanda para la optimización de inventario de vacunas en clínicas veterinarias. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4407
BibTeX
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