Saltar al contenido
📚 Repositorio Minerva · Red Summa Education
RedCol MinCiencias · OAI-PMH · Acceso institucional
Minerva
FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado · 2026

Propuesta de sistema inteligente basado en inteligencia artificial para la validación automática de soportes documentales en una EPS

Autores
Aldo Eduardo Alvarez Rogel (Máster en Inteligencia Artificial Aplicada) — Instituto Europeo de Posgrado · Nora Alejandra Perez Montoya (Máster en Inteligencia Artificial Aplicada) — Instituto Europeo de Posgrado
Director / Tutor
Deidy Gutiérrez Niño CUA Ⓞ ✉

Resumen

El presente trabajo de investigación-acción tiene como finalidad realzar la implementación de una solución que mejore el proceso de validación de soportes documentales de los servicios complementarios en salud (transporte, hospedaje y alimentación) dentro de la EPS. Nace por la necesidad identificada en la operación, el incremento en el volumen de solicitudes, las revisiones manuales y la gestión de información sin formatos preestablecidos lo cual han generado demoras y dificultades en la trazabilidad del proceso. La metodología utilizada permitió analizar el funcionamiento actual, identificar sus falencias y proponer una solución que permita ajustarse a las condiciones reales de la organización. Se diseñó el Lector Inteligente de Anexos, una solución basada en inteligencia artificial que permite procesar documentos en formato PDF, extraer entidades y ejecutar validaciones automáticas a partir de reglas de negocio. La solución se apoya en una arquitectura cloud, utilizando servicios como Cloud Run, Vertex AI y BigQuery, lo que agiliza el procesamiento de la información y permite escalar el sistema de acuerdo con las solicitudes. Durante el desarrollo del proyecto se tuvieron en cuenta experiencias reales del proceso dentro de la organización, lo cual permitió ajustar la solución a las necesidades operativas actuales. Se evidenció una mejora en los tiempos de validación, reducción en errores debido a la revisión manual y fortalecimiento en la trazabilidad de la información. Se concluye que el uso de inteligencia artificial en los procesos aporta una alternativa viable para optimizar la operación y realizar aportes en la transformación digital del sector salud. Dentro de los principales resultados se destaca que la propuesta se encuentra de manera completa, quedando lista para ser evaluada y aprobada por la empresa en la cual se implementó. Esto indica la viabilidad real del uso de la inteligencia artificial en procesos de optimización para la lectura y validación de documentos. Este documento contó con apoyo de herramientas de inteligencia artificial para la mejora de redacción y organización del contenido.

Palabras clave

Automatización Cloud computing Inteligencia artificial Sector salud Validación documental
📄 Documento disponible
Modalidad de publicación: Publicación completa
⬇ Descargar PDF

Metadatos

Código institucional PROD-2026-4480
Idioma ES
Grupo(s) S@beres Educativos (COL0229039)
Línea de investigación Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
Programa Mercadeo Digital
Área OCDE Ciencias Sociales
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4402
📋 Citar este recurso (APA / BibTeX)
APA 7
Aldo Eduardo Alvarez Rogel, Nora Alejandra Perez Montoya, Deidy Gutiérrez Niño (2026). Propuesta de sistema inteligente basado en inteligencia artificial para la validación automática de soportes documentales en una EPS. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4402
BibTeX
@article{AldoEduardoAlvarezRogel2026,
  title   = {Propuesta de sistema inteligente basado en inteligencia artificial para la validación automática de soportes documentales en una EPS},
  author  = {Aldo Eduardo Alvarez Rogel and Nora Alejandra Perez Montoya and Deidy Gutiérrez Niño},
  year    = {2026},
  url     = {https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4402}
}
👁 1
Visualizaciones
⬇ 0
Descargas
✓ Producto avalado institucionalmente por la Vicerrectoría de Investigaciones de Red Summa Education.