Propuesta de un modelo de inteligencia artificial basado en PLN para la normalización y geocodificación de direcciones en la logística de última milla de SE Logistics Ecuador

Resumen

La presente propuesta aborda el desafío operativo de SE Logistics Ecuador frente al procesamiento de envíos en la logística de última milla, cuyo principal cuello de botella radica en la recepción de direcciones no estructuradas mediante un único campo de texto. Esta aglomeración de datos impide el enrutamiento automatizado y obliga al personal operativo a realizar la lectura y clasificación manual de cada guía física, generando ineficiencias en los andenes y devoluciones de paquetería. Para resolver esta problemática, se propone el diseño e implementación de un modelo de Inteligencia Artificial basado en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Bajo una metodología de investigación-acción, se estructuró una solución tecnológica no intrusiva (middleware) capaz de interpretar semánticamente el texto crudo, extraer las entidades geográficas clave y realizar un cruce espacial para su geocodificación automatizada. Como resultado, el sistema genera un código alfanumérico corto que se imprime en la etiqueta, permitiendo una zonificación visual y ágil sin alterar las integraciones (APIs) de los clientes corporativos. El plan de acción, planificado para una ejecución de nueve meses, demuestra una alta viabilidad financiera, justificando su retorno de inversión al erradicar la clasificación empírica, optimizar los tiempos de distribución y reducir las penalizaciones por entregas fallidas.

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