El presente trabajo aborda una problemática identificada en la gestión de información y atención de consultas en una clínica privada de servicios médicos especializados. Actualmente, una gran parte de las consultas de pacientes y del personal administrativo se gestionan mediante atención telefónica o mediante la búsqueda manual de información en diferentes documentos internos, lo que genera tiempos de respuesta elevados y una carga operativa considerable. Con el objetivo de mejorar la eficiencia en el acceso a la información, se propone el diseño e implementación de un asistente conversacional basado en inteligencia artificial que utilice una arquitectura de generación aumentada por recuperación (Retrieval- Augmented Generation, RAG). Este sistema permitirá consultar de forma automática información institucional, protocolos y servicios médicos a través de lenguaje natural, facilitando el acceso rápido y organizado a la información disponible. La propuesta incluye la creación de un sistema de recuperación de información que permita consultar la documentación institucional de la clínica. Para ello se utilizarán modelos de lenguaje capaces de generar respuestas basadas en dicha información. Además, se incorporarán mecanismos básicos de control que ayuden a asegurar que las respuestas del asistente estén fundamentadas en los documentos disponibles. Con la implementación de la propuesta, se pretende mejorar los tiempos de respuesta en la atención de consultas, reducir la carga operativa del personal administrativo y facilitar el acceso a la información tanto para el personal de la clínica como para los pacientes. Además, la propuesta demuestra que este tipo de soluciones puede aplicarse de forma realista en entornos sanitarios, aportando mejoras en la gestión de la información y en la atención al paciente sin requerir grandes cambios en la infraestructura existente.
| Código institucional | PROD-2026-4456 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | S@beres Educativos (COL0229039) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software |
| Programa | Mercadeo Digital |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4378 |
José Antonio Pérez Criado, Gemma Pascual Santos, Deidy Gutiérrez Niño (2026). Propuesta de diseño e implementación de un sistema conversacional basado en RAG para la gestión de información y citas en una clínica multisede. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4378
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author = {José Antonio Pérez Criado and Gemma Pascual Santos and Deidy Gutiérrez Niño},
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