Este proyecto de investigación-acción propone una intervención aplicada dentro del Consejo Estatal Contra las Adicciones (CECA) del Estado de Querétaro, para resolver una problemática operativa: la baja trazabilidad y continuidad en el proceso de detección temprana (tamizaje), registro, canalización y seguimiento de personas en riesgo por consumo de sustancias. Se construyó un caso hipotético realista, basado en buenas prácticas de salud pública y transformación digital: un alto porcentaje de tamizajes queda sin seguimiento documentado, existe duplicidad de registros y los tiempos de canalización son variables y prolongados. La solución diseñada, denominada Modelo Integral Digital de Detección y Canalización (MIDDC-CECA), integra: (a) estandarización del proceso, (b) adopción del tamizaje ASSIST como instrumento base y reglas de decisión, (c) un expediente único digital con interoperabilidad mínima, (d) seguimiento activo y, (e) tablero de control con indicadores para toma de decisiones. El proyecto se alinea con recomendaciones internacionales sobre detección temprana (OMS/OPS, 2011), organización de sistemas de tratamiento (UNODC/OMS, 2020) y uso estratégico de datos en el sector público (OECD, 2019).
| Código institucional | PROD-2026-4455 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Sinergia digit@l (COL0151911) |
| Línea de investigación | Gestión Pública, Gobernanza y Políticas Públicas |
| Programa | Negocios Internacionales |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4377 |
Adolfo Rios Méndez, Jeisson August Mora Vanegas, Helga Ofelia Dworaczek Conde (2026). Modelo digital para la detección y canalización temprana en consumo de sustancias – CECA Querétaro. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4377
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author = {Adolfo Rios Méndez and Jeisson August Mora Vanegas and Helga Ofelia Dworaczek Conde},
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