Diagnóstico del Proceso de la Estratificación Socioeconómica en Colombia y Uso de la Inteligencia Artificial como apoyo para Gestionar su Transformación Digital

Resumen

La estratificación socioeconómica en Colombia constituye un instrumento de política pública que, desde su diseño metodológico en la década de 1990, ha operado como mecanismo redistributivo para la financiación de servicios públicos domiciliarios, sustentando la transferencia de subsidios cruzados desde hogares de mayor capacidad económica hacia poblaciones vulnerables (DNP, 2020). No obstante, las profundas transformaciones sociodemográficas, las dinámicas del mercado inmobiliario contemporáneo y la acelerada transición hacia economías digitalizadas han evidenciado la obsolescencia estructural del modelo vigente, cuya capacidad de representación territorial y socioeconómica ha quedado rezagada frente a las realidades actuales del país (Lasso & Urrea, 2014). El presente proyecto de aplicación aborda, desde una perspectiva diagnóstica e instrumental, las brechas que presenta el sistema de estratificación para la correcta identificación de los niveles socioeconómicos de la población colombiana. A partir de este diagnóstico, se propone una hoja de ruta orientada a la transformación digital proactiva del proceso mediante la incorporación de tecnologías emergentes: inteligencia artificial (IA), procesamiento de lenguaje natural (NLP), sistemas de información geográfica (SIG) móvil y el estándar de administración del territorio LADM_COL articulado al Catastro Multipropósito (IGAC, 2020). La implementación de dicha hoja de ruta recae institucionalmente en el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), entidad rectora del sistema, y se operacionaliza a través de la evolución de la plataforma SIGESCO hacia una arquitectura de segunda generación (SIGESCO 2.0), concebida bajo principios de interoperabilidad, escalabilidad y orientación al ciudadano.

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