Saltar al contenido
📚 Repositorio Minerva · Red Summa Education
RedCol MinCiencias · OAI-PMH · Acceso institucional
Minerva
FRH Trabajos de grado de especialización · Trabajos de grado · 2026

Propuesta de Migración de la Capa ETL de Power BI Dataflows hacia una Arquitectura LakeHouse en AWS para la Empresa CasaToro BIC S.A.

Autores
Oscar Ivan Araujo Aponte (Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos) · Diana Cecilia Carrasquilla Martinez (Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos) · Juan Felipe Pinto Castelblanco (Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos)
Director / Tutor
Deidy Gutiérrez Niño CUA

Resumen

Con el presente proyecto se propone el diseño e implementación de una estrategia de migración de la capa ETL de Power BI Dataflows hacia una arquitectura LakeHouse en Amazon Web Services (AWS) para la empresa CasaToro BIC S.A., organización del sector automotriz colombiano que actualmente se encuentra desarrollando sus procesos de inteligencia de negocios mediante 150 tableros de Power BI alimentados por 46 dataflows con múltiples fuentes de datos heterogéneas. La arquitectura actual presenta limitaciones relacionadas con disponibilidad, escalabilidad, gobernanza, trazabilidad y rendimiento, ya que Power BI Dataflows está siendo utilizado como motor principal de procesamiento ETL, superando las capacidades para las cuales fue diseñado. Como respuesta a esta problemática, se plantea una arquitectura LakeHouse basada en servicios AWS como Amazon S3, AWS Glue, Athena, Step Functions, EventBridge y Lake Formation, organizada bajo el patrón medallón de capas Bronze, Silver y Gold. Con esta propuesta se busca desacoplar los procesos ETL de la capa de visualización, logrando así centralizar el procesamiento de datos en una plataforma que sea escalable, gobernable y orientada a mejorar la confiabilidad de la información utilizada por las áreas de negocio. El proyecto se desarrolla bajo una metodología de investigación-acción, y al mismo tiempo incorpora herramientas de inteligencia artificial generativa mediante el agente Kiro para automatizar tareas de ingeniería inversa, análisis de tableros, documentación técnica y extracción de reglas de negocio. Adicionalmente, se plantea definir una estrategia de migración progresiva basada en pruebas piloto, validaciones de regresión y reconexión gradual de tableros, ya que de esta manera se reducen riesgos operativos y se establecen patrones replicables para futuras implementaciones analíticas dentro de la organización.

Palabras clave

Arquitectura Lakehouse AWS ETL Inteligencia de Negocios Power BI
Solo metadatos disponibles. El documento original puede consultarse en la URL oficial del editor (ver tabla de metadatos abajo).

Metadatos

Código institucional PROD-2026-4285
Idioma ES
Grupo(s) S@beres Educativos (COL0229039)
Línea de investigación Analítica de Datos e Inteligencia Artificial en Sistemas de Software
Programa Mercadeo Digital
Área OCDE Ciencias Sociales
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4207
📋 Citar este recurso (APA / BibTeX)
APA 7
Oscar Ivan Araujo Aponte, Diana Cecilia Carrasquilla Martinez, Juan Felipe Pinto Castelblanco, Deidy Gutiérrez Niño (2026). Propuesta de Migración de la Capa ETL de Power BI Dataflows hacia una Arquitectura LakeHouse en AWS para la Empresa CasaToro BIC S.A.. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4207
BibTeX
@article{OscarIvanAraujoAponte2026,
  title   = {Propuesta de Migración de la Capa ETL de Power BI Dataflows hacia una Arquitectura LakeHouse en AWS para la Empresa CasaToro BIC S.A.},
  author  = {Oscar Ivan Araujo Aponte and Diana Cecilia Carrasquilla Martinez and Juan Felipe Pinto Castelblanco and Deidy Gutiérrez Niño},
  year    = {2026},
  url     = {https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4207}
}
👁 1
Visualizaciones
⬇ 0
Descargas
✓ Producto avalado institucionalmente por la Vicerrectoría de Investigaciones de Red Summa Education.