El presente proyecto tuvo como objetivo diseñar e implementar un modelo básico de Inteligencia de Negocios en el emprendimiento ELAR, con el propósito de mejorar la toma de decisiones relacionadas con la planificación de inventarios. Se identificó como problemática principal la falta de estructuración y análisis sistemático de la información histórica de pedidos, lo cual generaba decisiones basadas en la intuición, compras urgentes de insumos y variabilidad en la disponibilidad de materiales. A través de la metodología de investigación–acción, se realizó el diagnóstico organizacional, la consolidación y depuración de la base de datos histórica, la construcción de un modelo de datos y la definición de indicadores clave de demanda. Como resultado, se desarrolló un dashboard interactivo en Power BI que permite visualizar el comportamiento de los pedidos por producto, temporada y consumo de insumos, facilitando decisiones más informadas y estructuradas. El proyecto evidencia que la aplicación de herramientas de Inteligencia de Negocios en pequeños emprendimientos puede fortalecer la gestión operativa y financiera, promoviendo un crecimiento más sostenible basado en el análisis de datos.
| Código institucional | PROD-2026-4126 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Gestión, Ingenierí@ y Desarrollo Organizacional (COL0213531) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios |
| Programa | Especialización en Ciberseguridad |
| Área OCDE | Ciencias Sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4048 |
Eliana Andrea Arango Yepes, Pedro Fabricio Echeverria Briones (2026). Aplicación de Inteligencia de Negocios para el análisis de la demanda histórica y optimización de inventarios en ELAR. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/4048
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