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En un entorno económico y social caracterizado por la competitividad y la incertidumbre, la inteligencia de negocios ha evolucionado de un enfoque descriptivo hacia uno proactivo y predictivo. En este contexto, Power BI se consolida como una herramienta estratégica para el análisis de datos, al permitir la integración de diversas fuentes de información, la limpieza y modelado de datos mediante Power Query y DAX, y la visualización de métricas clave a través de paneles interactivos en tiempo real.
La incorporación de modelos predictivos, como series temporales, regresión y agrupamiento automático de datos, amplía las posibilidades de uso de Power BI en la planificación financiera, la gestión de inventarios, la proyección de ventas, la valoración del riesgo crediticio y la segmentación de clientes. Asimismo, su aplicación resulta pertinente en sectores empresariales, públicos y académicos, donde contribuye a la toma de decisiones basada en datos, la evaluación de políticas, la asignación eficiente de recursos y el análisis de tendencias sociales o de mercado.
No obstante, la adopción de Power BI con fines predictivos implica retos importantes relacionados con la calidad, integridad y normalización de los datos, así como con la necesidad de contar con equipos capacitados en herramientas como DAX, Power Query y lenguajes complementarios como Python o R. En consecuencia, Power BI trasciende su función como plataforma de visualización y se posiciona como un motor de inteligencia de negocios predictiva, capaz de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento útil para anticipar comportamientos, fortalecer la planeación estratégica y mejorar la eficiencia organizacional.
| Código institucional | PROD-2026-0403 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Sinergia digit@l (COL0151911) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios |
| Programa | Mercadeo Digital |
| Área OCDE | Ciencias Sociales · Otras ciencias sociales |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/404 |
Deidy Gutiérrez Niño (2025). Power BI y la Inteligencia de Negocios Predictiva: Modelos Avanzados para la Toma de Decisiones en Ciencias Económicas y Sociales de la obra Memorias del V Encuentro de Matemáticas y Estadística aplicadas a las Ciencias Sociales y Económicas. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/404
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