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La transformación digital en las organizaciones ha incorporado de manera asertiva la Inteligencia de Negocios como componente clave para la gestión y aprovechamiento de datos. No obstante, este avance ha traído consigo nuevos desafíos asociados a la protección de la información, especialmente frente a amenazas que pueden afectar tanto la confidencialidad como la integridad y disponibilidad; en este sentido, el presente estudio se orienta al análisis de las principales amenazas y estrategias de seguridad vinculadas a la gestión de datos empresariales en entornos de comercios electrónicos desde una perspectiva centrada en la ciberseguridad y la resiliencia digital. Para su desarrollo, se adopta un enfoque de revisión sistemática de la literatura, mediante la identificación, selección y análisis de investigaciones recientes publicadas en bases de datos académicas reconocidas. El estudio se estructura a partir de categorías como: vulnerabilidad en arquitectura de datos, riesgos en los procesos de integración de la información, mecanismos de control de acceso y prácticas del gobierno de datos en contextos analíticos. Los resultados permiten evidenciar que, si bien las organizaciones han avanzado en la adopción de herramientas analíticas, persisten debilidades en la protección de datos sensibles, particularmente en lo relacionado con la gestión de accesos y la consolidación de políticas de seguridad, de igual forma, se identifican tendencias orientadas al fortalecimiento de la seguridad mediante enfoques proactivos y adaptativos. En consecuencia, la integración de estrategias de seguridad en proyectos de Inteligencia de Negocios constituye un elemento fundamental para fortalecer la resiliencia digital, asegurar la continuidad organizacional y respaldar los procesos de toma de decisiones basados en información confiable.
| Código institucional | PROD-2026-0399 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Sinergia digit@l (COL0151911) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios |
| Programa | Mercadeo Digital |
| Área OCDE | Ciencias Sociales · Economía y negocios |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/400 |
Deidy Gutiérrez Niño (2026). Cybertech Women UNAD 2026. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/400
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