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Inicio Trabajos de grado y tesis PROD-2026-3879
FRH Trabajos de grado de maestría · Trabajos de grado · 2024

Implementación De Modelos Predictivos Y Análisis De Big Data Para La Optimización Del Consumo Energético En Endesa

Autores
Jose Francisco Hueto Cano (Máster en Business Intelligence y Big Data) — Instituto Europeo de Posgrado · Luis Molto Marti (Máster en Business Intelligence y Big Data) — Instituto Europeo de Posgrado
Director / Tutor
Deidy Gutiérrez Niño CUA
Solo metadatos disponibles. El documento original puede consultarse en la URL oficial del editor (ver tabla de metadatos abajo).

Metadatos

Código institucional PROD-2026-3879
Idioma ES
Grupo(s) Sinergia digit@l (COL0151911)
Línea de investigación Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios
Programa Mercadeo Digital
Área OCDE Ciencias Sociales
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/3801
📋 Citar este recurso (APA / BibTeX)
APA 7
Jose Francisco Hueto Cano, Luis Molto Marti, Deidy Gutiérrez Niño (2024). Implementación De Modelos Predictivos Y Análisis De Big Data Para La Optimización Del Consumo Energético En Endesa. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/3801
BibTeX
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