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El presente estudio surge de la necesidad de fortalecer la comprensión y el uso de sistemas de análisis avanzados en entornos organizacionales mediante la incorporación de enfoques de Inteligencia de Negocios en los contextos empresariales actuales.
El objetivo de la investigación consiste en analizar el estado del conocimiento relacionada con la aplicación de la Inteligencia Artificial Explicativa en sistemas de Inteligencia de Negocios, con énfasis en el impacto sobre la confianza organizacional, la trasparencia algorítmica y los procesos de adopción tecnológica, especialmente en organizaciones de América Latina y Colombia, donde persisten desafíos asociados ala madurez digital y a la apropiación del análisis de datos.
El estudio se desarrolló mediante la revisión sistémica de literatura científica publicada entre los años 2020 y 2025 y bajo los criterios de calidad, transparencia y confiabilidad de las fuentes consultadas en las bases de datos de alto impacto como IEEE, Scopus, Web of Science y ScienceDirect. Se seleccionaron las investigaciones que abordaron temas relacionados con explicabilidad algorítmica, inteligencia artificial aplicada al entorno empresarial y toma de decisiones organizacional. Posteriormente se realizó el proceso de clasificación, análisis comparativo y síntesis de los estudios que permitieron identificar tendencias, enfoques metodológicos predominantes y vacíos en la literatura reciente.
Los resultados evidencian que la implementación de la Inteligencia Artificial Explicativa en Inteligencia de Negocios contribuye de manera significativa a reducir la opacidad de los modelos analíticos y facilita la comprensión de los resultados por parte de quienes toman decisiones y promueve una mayor confianza en el uso de herramientas basadas en IA y por último, se identifica que la transparencia algorítmica se convierte en un elemento mediador entre la complejidad técnica de los sistemas y su aceptación en las organizaciones.
En conclusión, la investigación demuestra que la Inteligencia Artificial Explicativa se convierte en un componente estratégico para la adopción sostenible de sistemas de Inteligencia de Negocios basados en Inteligencia Artificial. En el contexto de Latinoamérica y Colombia su implementación requiere del fortalecimiento de capacidades organizacionales, procesos de formación y de una adecuada alineación entre la estrategia, la tecnología y la toma de decisiones, promoviendo prácticas analíticas transparentes, confiables y orientadas a la generación de valor en entornos empresariales.
| Código institucional | PROD-2026-0408 |
| Idioma | ES |
| Grupo(s) | Sinergia digit@l (COL0151911) |
| Línea de investigación | Analítica de Datos e Inteligencia de Negocios |
| Programa | Mercadeo Digital |
| Área OCDE | Ciencias Sociales · Economía y negocios |
| URI Minerva | https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/409 |
Deidy Gutiérrez Niño (2026). XVI Congreso Universitario Internacional sobre Comunicación, Innovación, Investigación y Docencia. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/409
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